Разделы


РНФ - Российский научный фонд
+
ТПУ - Национальный исследовательский Томский политехнический университет - Томский политех


25.02.2026 Цифровой двойник помог ученым ТПУ увеличить урожайность овса на 16%
20.02.2026 Химики ТПУ предложили технологию лазерной «настройки» композитов для гибкой электроники
15.01.2026 Ученые ТПУ нашли способ армировать медные композиты карбидами
16.12.2025 Томские ученые научились стабилизировать максены в одну стадию
11.12.2025 Ученые ТПУ разработали модель для анализа динамики технологического лидерства российских предприятий в условиях внешних шоков
10.12.2025 Томские ученые научились «настраивать» свойства керамики из магнитных микросфер
07.11.2025 Преобразователь ученых ТПУ сделает «зеленую» электросеть в два раза надежнее
16.10.2025 Томские ученые предложили способ безопасной блокировки «лишнего» тока в электросети
22.09.2025 Ученые ТПУ создали модель, предсказывающую поведение бинарных капель при спрейном распылении
15.08.2025 Ученые ТПУ упростили получение ценного материала для производства электронных микроскопов
30.07.2025 Физики ТПУ разработали квантовую модель для описания процессов в атомном ядре до его разрыва
08.07.2025 Томские ученые улучшили титановые сплавы для биомедицины с помощью 3D-технологий
16.05.2025 Ученые ТПУ исследуют скрытый потенциал креативных индустрий Дальнего Востока
12.05.2025 Ученые создали физико-математическую модель, которая поможет в борьбе с обледенением самолетов
05.05.2025 Ученые ТПУ разработали новый тип изоляции для высоковольтных систем
08.04.2025 Ученые ТПУ предложили использовать пластик для создания гибких суперконденсаторов
26.03.2025 Математики ТПУ учат нейросеть предсказывать риск осложнений у диабетиков
13.02.2025 Ученые разработали технологию, позволяющую создать гибкий транзистор с электролитическим затвором
05.12.2024 Ученые ТПУ создали алгоритм для испытаний космических аппаратов в условиях микрогравитации
02.12.2024 Практически бесшумные наносенсоры для лучшей диагностики состояния органов и тканей человека разработали в ТПУ
01.11.2024 ТПУ: нейросети с точностью 65% предсказывают, какие фирмы восстановят рост после застоя
19.09.2024 Ученые ТПУ создали мембраны для химической промышленности и биомедицины из отходов 3D-печати ПЭКК-пластика
23.08.2024 В России создан алгоритм, который снизит расход топлива и стоимость обслуживания электрогенераторов
23.08.2024 Ученые ТПУ разработали алгоритм управления для сетевых инверторов распределенной энергетики
03.05.2024 Ученые ТПУ разрабатывают отечественное ПО для проектирования МЭМС-сенсоров для беспилотников
02.04.2024 Исследование ученых ТПУ поможет оптимизировать технологии 3D-биопечати
02.11.2023 В ПИШ Томского политеха создают алгоритм для обнаружения пожаров на атомных предприятиях
25.09.2023 Нейросети на 10% точнее предсказывают прибыльность российских фирм
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 03.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1422224, в очереди разбора - 726586.
Создано именных указателей - 191023.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.