Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта


04.04.2018 Microsoft открыла бесплатные курсы по искусственному интеллекту на Python
29.03.2018 GridGain Systems выпустила новую версию GridGain Professional Edition 2.4
26.03.2018 Как искусственный интеллект делает бизнес успешным
20.02.2018 Avaya представила облачное ИИ-решение Ava для автоматизации работы с клиентами
13.02.2018 Oracle расширяет Autonomous Cloud новыми сервисами
23.11.2017 Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения
21.11.2017 Data scientist: Данные не врут
14.11.2017 AMD представила «Суперкомпьютеры для всех»
24.10.2017 Oracle предлагает предприятиям «умных ботов» для взаимодействии с клиентами и сотрудниками
05.10.2017 Oracle предоставляет сквозной искусственный интеллект во всех слоях облака
21.09.2017 Между МСЦ РАН и ССКЦ СО РАН создан высокопроизводительный защищенный канал передачи данных
02.08.2017 Глобальную безопасность платежей обсудили на конференции Payment Security 2017
18.07.2017 «Яндекс» выложил в открытый доступ альтернативу нейросетям
12.07.2017 Intel представила серверные процессоры Intel Xeon Scalable для потребительских и бизнес-задач нового поколения
20.06.2017 РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»
24.05.2017 Google представила технологии машинного обучения для рекламы и аналитики
24.05.2017 МТС: Большие данные дают шанс для реинкарнации телеком-отрасли
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
15.05.2017 SAP расширяет сотрудничество с Nvidia для создания бизнес-приложений с машинным обучением
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
20.04.2017 Nvidia и Facebook ускорили работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2
20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
17.01.2017 Platiza увеличила объем выдач на 43% в 2016 году
13.12.2016 AMD представила графический ускоритель Radeon Instinct для процессов глубокого обучения
05.12.2016 Путина попросили создать в России Web 4.0
21.11.2016 Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами
31.10.2016 В «историческом прорыве Microsoft» использовалась методика российских разработчиков
28.10.2016 Футурологи ставят на развитие искусственного интеллекта и «умных» вещей
19.07.2016 Как когнитивные вычисления и облака решают проблемы анализа больших данных
07.07.2016 VisionLabs привлекла 350 млн руб. инвестиций на развитие технологии анализа и распознавания лиц
07.07.2016 Владельцы МТС вложили треть миллиарда в партнера Facebook и Google
02.06.2016 VisionLabs создала открытую платформу компьютерного зрения вместе с Facebook и Google
10.12.2015 Китай начал испытания беспилотных машин
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
13.11.2014 Большие данные помогут создать искусственный интеллект
09.11.2010 Врагов будут отлавливать автоматические видеокамеры
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1461763, в очереди разбора - 727447.
Создано именных указателей - 198721.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.