Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
MLOps - DNN - Deep Neural Network - Глубинные нейронные сети - Нейронная сеть глубокого обучения


26.04.2019 Школьники из Tinkoff Generation победили во Всероссийской олимпиаде по информатике
22.07.2019 Хакеры украли миллионы долларов, подделывая голоса гендиректоров компаний
27.02.2019 Как и кому помогает искусственный интеллект
05.03.2018 ВШЭ открывает совместную лабораторию с Samsung Research
17.03.2016 Fujitsu разработала технологию глубинного обучения для анализа временных рядов данных
30.03.2016 Новый шаг к терминатору: IBM уменьшила дата-центр машинного обучения до размеров чипа
06.04.2017 Philips и PathAI объединяют усилия для помощи врачам в диагностике рака груди
24.07.2017 В Microsoft раскрыли устройство нового шлема HoloLens
04.10.2017 Oracle наделяет искусственным интеллектом облачные приложения Oracle Cloud Applications
23.11.2017 Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения
22.06.2021 Назначен генеральный директор по исследованиям и разработкам Intel в России
10.10.2021 SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
24.05.2016 Российские ученые научили нейронную сеть распознавать речь
14.04.2025 ФКН ВШЭ и «Авито» запускают магистратуру по машинному обучению в цифровом продукте
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1371525, в очереди разбора - 749837.
Создано именных указателей - 178304.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.