Разделы


Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта
+
RecSys - Рекомендательные системы - Аналитические и рекомендательные сервисы - Analytical and recommendation services


10.11.2025 Студенты ИТМО создали ИИ-тренажер для развития мягких навыков сотрудников X5 Tech
26.09.2025 Группа «Т-Технологии» опубликовала крупнейший кросс-доменный датасет T-ECD для рекомендательных систем
21.05.2025 «Т-Банк» запускает обновленную программу научной магистратуры в МФТИ
07.04.2025 VK и МФТИ запускают магистратуру «Искусственный интеллект и социальные медиа»​
20.02.2025 Как за 3 года перевести искусственный интеллект на отечественные технологии
11.02.2025 Технологии искусственного интеллекта 2025
08.07.2024 ВМК МГУ выпустил специалистов по искусственному интеллекту
09.02.2024 Как в России потратят 145 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта
28.03.2023 Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
14.12.2021 Как в России будут поддерживаться проекты по созданию и обнаружению DeepFake
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
26.05.2020 Максим Белозеров, «Сбербанк» -

Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок

02.10.2019 Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения
29.07.2019 Российскому искусственному интеллекту нужны 180 миллиардов
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.