Разделы


Кредитование - Скоринг - Score - Скоринговая модель - Статистическая модель прогноза вероятности, например, оценки кредитоспособности (кредитных рисков)
+
Финансовый сектор - Банковская отрасль экономики - Кредитно-финансовые организации - Сектор финансовых корпораций - банковские операции - банковские услуги


28.10.2016 Сергей Меднов, банк «Открытие» - Появление «убера» в банковской сфере маловероятно
13.10.2016 Experian представила новую линейку коробочных решений по аналитике для банков
05.10.2016 От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
28.09.2016 Меткомбанк внедрил новую версию скоринга бюро НБКИ в систему принятия решений о выдаче кредитов
23.08.2016 Intersoft Lab: CPM-системы перестают быть прерогативой финансового директора
14.07.2016 «Быстроденьги» повысили уровень одобрения займов с использованием больших данных
21.03.2016 Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
25.02.2016 Банк «Санкт-Петербург» подвел итоги развития корпоративного хранилища данных в 2015 г.
27.01.2016 Банк «Открытие» оценивает заемщиков с помощью сервиса «Скоринг Бюро» от «Объединенного Кредитного Бюро»
15.12.2015 «Объединенное Кредитное Бюро» запустило «Скоринг Благонадежности»
24.07.2015 HiEnd Systems и «Аксиоматика» договорились о партнерстве
19.06.2015 «Русфинанс Банк» включил скоринг бюро НБКИ в собственную систему оценки кредитных рисков
03.06.2015 Большие данные не стали мэйнстримом в российских банках
27.01.2015 «ЮниКредит Банк» интегрировал скоринг бюро НБКИ в собственную систему оценки кредитных рисков
26.01.2015 «Тинькофф Банк» приступил к использованию скоринговой модели Fraud Score НБКИ
15.12.2014 «Имон Интернешнл» внедрил систему для работы с кредитным портфелем на базе решений R-Style Softlab
04.12.2014 «Меткомбанк» ускорил процессы андеррайтинга с помощью решения SAS
01.12.2014 В банке «Санкт-Петербург» развёрнуто хранилище данных на платформе «Контур»
24.11.2014 «Турбо-секси банк»: ИТ-директора пытаются снискать любовь клиентов
17.11.2014 Как крупнейшие банки используют большие данные
07.11.2014 FF.ru запустил социодемографический скоринг
05.11.2014 За 9 месяцев 2014 г. инвестиции в финансовые технологии составили $3,2 млрд
29.10.2014 Как банк вычисляет неплатежеспособных клиентов?
17.10.2014 Кому помогут новые ИТ-мантры?
01.10.2014 В России будет создана первая биржа данных
10.09.2014 «Райффайзенбанк» оптимизировал бизнес-процессы выдачи кредитных карт с помощью «Синимекс»
25.08.2014 «Московский Кредитный Банк» оптимизировал кросс-продажи с внедрением «Экспресс Скоринга»
09.07.2014 НБКИ и FICO выпустили третью версию скоринг-бюро
04.07.2014 R-Style Softlab поможет МДО «Имон Интернешнл» преобразоваться в банк
11.06.2014 В Россию пришли большие данные. Первые проекты
22.04.2014 IBS: Функциональных решений для работы с большими данными должно быть больше
15.03.2014 Big Data Scoring поможет выявлять неблагонадежных кредитных заемщиков
30.01.2014 10 российских банков из топ-30 используют технологии Big Data
09.10.2013 «Неофлекс»: Мы всегда исходим из бизнес-задач заказчика
05.09.2013 Без автоматизации кредитного скоринга банкам не обойтись
04.09.2013 Кредитный скоринг: реальные возможности
27.06.2013 «Лето Банк» автоматизировал процесс принятия решений по кредитным заявкам
06.03.2013 «Объединенное кредитное бюро» запустило новый ЦОД
28.02.2013 «Банк Санкт-Петербург» управляет взаимоотношениями с клиентами с помощью Microsoft Dynamics CRM
31.01.2013 ИТ предлагают – бизнес выигрывает
21.11.2012 CNews Forum 2012: государство изучает, банки меняют, ритейл мигрирует
01.06.2012 Кредитный конвейер для СМБ сорвал аплодисменты
02.04.2012 Управление бизнес-процессами: смена ориентации?
19.03.2012 R-Style Softlab: фронт-офисные решения и сервисы ДБО — основные тренды 2011 г.
10.02.2012 Заказчики оценивают эффективность BI
07.09.2011 Bell Integrator внедрил систему мониторинга работы бизнес-приложений и клиентов для банка «Траст»
11.03.2011 Экспертное мнение: в BPM без практики - никуда
16.11.2009 Банки расширяют границы аутсорсинга
20.08.2009 БКИ «Эквифакс Кредит Сервисиз» предлагает клиентам скоринг кредитного бюро
28.01.2009 ИТ-стратегия «Сбербанка»: мега-ЦОД, скоринг, аутсорсинг
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1446234, в очереди разбора - 730368.
Создано именных указателей - 195059.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
1 1

erid: 2W5zFGGq8dF

Рекламодатель: ООО «Маинд Крафт»

ИНН/ОГРН: 7813286694/1177847289290