Разделы


Кредитование - Скоринг - Score - Скоринговая модель - Статистическая модель прогноза вероятности, например, оценки кредитоспособности (кредитных рисков) - Risk-Weighted Assets - RWA
+
Финансовый сектор - Банковская отрасль экономики - Кредитно-финансовые организации - Сектор финансовых корпораций - банковские операции - банковские услуги


31.05.2018 Модульбанк научился выдавать бизнесу кредиты за 10 секунд
04.05.2018 Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
18.01.2018 ВТБ перешел на индивидуальный скоринг розничных клиентов
19.12.2017 Власти России хотят создать ПО, принимающее решение о выдаче кредитов и найме на работу
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
28.09.2017 Отечественный телеком вышел из зоны комфорта
16.08.2017 Платформа p2p-кредитования «Карма» выходит на pre-ICO
18.05.2017 Банк «Союз» начал использовать скоринг «Объединенного Кредитного Бюро»
13.03.2017 Проект QIWI «Совесть» будет использовать сервисы ОКБ
27.02.2017 «Ростелеком» внедрил скоринговую оценку клиентов
07.02.2017 Банк «Санкт-Петербург» подвел итоги развития хранилища данных в 2016 году
01.12.2016 Что банкиры думают об инновациях в ИТ
25.11.2016 Павел Филимоненок: Хранилище данных помогает оперативно получать качественную аналитику
18.11.2016 «Инфосистемы Джет» открыли центр компетенций по Grid-технологиям
28.10.2016 Сергей Меднов, банк «Открытие» - Появление «убера» в банковской сфере маловероятно
13.10.2016 Experian представила новую линейку коробочных решений по аналитике для банков
05.10.2016 От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
28.09.2016 Меткомбанк внедрил новую версию скоринга бюро НБКИ в систему принятия решений о выдаче кредитов
23.08.2016 Intersoft Lab: CPM-системы перестают быть прерогативой финансового директора
14.07.2016 «Быстроденьги» повысили уровень одобрения займов с использованием больших данных
21.03.2016 Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
25.02.2016 Банк «Санкт-Петербург» подвел итоги развития корпоративного хранилища данных в 2015 г.
27.01.2016 Банк «Открытие» оценивает заемщиков с помощью сервиса «Скоринг Бюро» от «Объединенного Кредитного Бюро»
15.12.2015 «Объединенное Кредитное Бюро» запустило «Скоринг Благонадежности»
24.07.2015 HiEnd Systems и «Аксиоматика» договорились о партнерстве
19.06.2015 «Русфинанс Банк» включил скоринг бюро НБКИ в собственную систему оценки кредитных рисков
03.06.2015 Большие данные не стали мэйнстримом в российских банках
27.01.2015 «ЮниКредит Банк» интегрировал скоринг бюро НБКИ в собственную систему оценки кредитных рисков
26.01.2015 «Тинькофф Банк» приступил к использованию скоринговой модели Fraud Score НБКИ
15.12.2014 «Имон Интернешнл» внедрил систему для работы с кредитным портфелем на базе решений R-Style Softlab
04.12.2014 «Меткомбанк» ускорил процессы андеррайтинга с помощью решения SAS
01.12.2014 В банке «Санкт-Петербург» развёрнуто хранилище данных на платформе «Контур»
24.11.2014 «Турбо-секси банк»: ИТ-директора пытаются снискать любовь клиентов
17.11.2014 Как крупнейшие банки используют большие данные
07.11.2014 FF.ru запустил социодемографический скоринг
05.11.2014 За 9 месяцев 2014 г. инвестиции в финансовые технологии составили $3,2 млрд
29.10.2014 Как банк вычисляет неплатежеспособных клиентов?
17.10.2014 Кому помогут новые ИТ-мантры?
01.10.2014 В России будет создана первая биржа данных
10.09.2014 «Райффайзенбанк» оптимизировал бизнес-процессы выдачи кредитных карт с помощью «Синимекс»
25.08.2014 «Московский Кредитный Банк» оптимизировал кросс-продажи с внедрением «Экспресс Скоринга»
09.07.2014 НБКИ и FICO выпустили третью версию скоринг-бюро
04.07.2014 R-Style Softlab поможет МДО «Имон Интернешнл» преобразоваться в банк
11.06.2014 В Россию пришли большие данные. Первые проекты
22.04.2014 IBS: Функциональных решений для работы с большими данными должно быть больше
15.03.2014 Big Data Scoring поможет выявлять неблагонадежных кредитных заемщиков
30.01.2014 10 российских банков из топ-30 используют технологии Big Data
09.10.2013 «Неофлекс»: Мы всегда исходим из бизнес-задач заказчика
05.09.2013 Без автоматизации кредитного скоринга банкам не обойтись
04.09.2013 Кредитный скоринг: реальные возможности
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1461763, в очереди разбора - 727447.
Создано именных указателей - 198721.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.