Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
ТПУ - Национальный исследовательский Томский политехнический университет - Томский политех


14.10.2025 ИИ-систему для производственной безопасности в нефтегазовой отрасли создали в Томске
21.08.2025 Нейросети помогут оптимизировать создание скаффолдов для биомедицины
18.06.2025 Российские ученые выяснили, как увеличить срок службы аккумуляторов электробусов
03.06.2025 Технологии будущего: за качество строительства ответит искусственный интеллект
26.03.2025 Математики ТПУ учат нейросеть предсказывать риск осложнений у диабетиков
22.11.2024 Российские ученые научили нейросети более точно прогнозировать растворимость водорода при подземном хранении
20.02.2024 Ученые ТПУ разрабатывают нейросеть для оптимизации пористой структуры бетона
14.02.2024 В России появился инновационный экспериментальный бокс для испытания пожарной сигнализации с нейросетью на атомных объектах
02.11.2023 В ПИШ Томского политеха создают алгоритм для обнаружения пожаров на атомных предприятиях
25.09.2023 Нейросети на 10% точнее предсказывают прибыльность российских фирм
18.03.2022 В Томском политехе нашли способ улучшить российские томографы
07.06.2019 Microsoft запускает масштабную образовательную инициативу в российских вузах
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416149, в очереди разбора - 727287.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.