Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Транспорт общественный - Коммунальный транспорт - Пассажирские перевозки - Public transport - Passenger transportation - муниципальные и коммерческие автобусы, троллейбусы и трамваи


22.08.2019 Как работает искусственный интеллект «умного» города»
05.08.2019 VisionLabs и «Яндекс.Такси» создали систему мониторинга усталости
25.07.2019 Интеллектуальная транспортная система становится основой инфраструктуры умного города
04.07.2019 S7 Airlines протестирует систему распознавания лиц
06.03.2018 Полиция Рязанской области и Ntechlab представили мобильный биометрический комплекс
29.01.2018 S7 Airlines внедряет технологию распознавания лиц
12.10.2017 В московском транспорте внедрят автоматическую оплату по биометрии
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
26.11.2015 Российский ритейл: ИТ превращается в ключевой актив
20.05.2011 Инноваторы и компании: где и как найти друг друга
01.07.2002 Digital Life: Говорящий зуб, летающая мышь, потеющий манекен и первые жертвы среди роботов
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.