Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Сибур Холдинг - Сибур Диджитал - Сибур ИТ - Sibur Digital - Сибур Цифровой


28.11.2025 ИИ-проекты не приносят экономический эффект — что делать
26.11.2025 Время, когда в офисе банка вас будет встречать робот, не наступит никогда
26.11.2025 CNews FORUM 2025: маховик импортозамещения раскручен
11.12.2024 Алиса Мельникова, «Сибур»: ИИ сократит время разработки новых материалов и рецептур на замену импортным
22.05.2024 Альянс в сфере ИИ и Минцифры России представили проект бенчмаркинга ИИ-решений
27.11.2023 Как продолжить цифровую трансформацию в условиях импортозамещения
02.09.2022 Сергей Романков, «Сибур Диджитал»: В «Сибур Диджитал» не считают, что раз мы нефтегазохимическая компания, то ИТ-продукты должны заказывать у подрядчиков
15.04.2022 Цифровизация и трансформация процессов принесли «СИБУРу» 11 млрд руб. за 2021 год
25.11.2021 «Сибур» внедрил более 60 моделей машинного обучения для динамического прогнозирования котировок
01.10.2021 «Сибур»: 70% производственных камер работают в умном режиме благодаря машинному обучению
25.06.2021 «СИБУР» оценил эффект от трансформации и цифровизации процессов в 59 млрд рулей
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1417956, в очереди разбора - 727046.
Создано именных указателей - 190271.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.