Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Здравоохранение - Фарминдустрия, фармацевтика и фармакология - Pharmaceuticals - Аптеки - Лекарственные препараты, Медикаменты - Медико-биологическая наука о лекарственных веществах и их действии на организм


23.04.2018 Консилиум с роботом: как ИИ помогает ставить диагнозы
16.04.2018 Atos представила решения для бизнеса на форуме SAP
30.03.2018 ИТ в ритейле: итоги 2017 года и перспективы развития
20.03.2018 Dbrain и Ligolab договорились заняться разработкой алгоритмов искусственного интеллекта для борьбы с раком
19.12.2017 Власти России хотят создать ПО, принимающее решение о выдаче кредитов и найме на работу
13.12.2017 Искусственный интеллект будет помогать создавать новые сорта пива
01.12.2017 Исследование Antal: компании делают ставку на автоматизацию HR-процессов
23.11.2017 Большие данные в рознице: как не потерять ценную информацию
13.11.2017 Индустрия 4.0 обрастает мифами
17.07.2017 Машинное обучение поможет экономить на производстве лекарств
14.06.2017 В облаках есть все для создания электронного здравоохранения
06.06.2017 AspenTech представила программный комплекс aspenONE 10
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
10.03.2017 Путина просят применить ИТ для борьбы со старостью
10.03.2017 Healthnet: как Россия будет развивать высокие технологии в медицине до 2035 г.
06.03.2017 IBM представила дорожную карту для IBM Q, коммерческих квантовых систем
16.02.2017 Mail.Ru Group запустила триггер по аллергии для показов рекламы лекарственных препаратов
05.12.2016 Путина попросили создать в России Web 4.0
02.12.2016 Philips представил возможности искусственного интеллекта для медицины
21.11.2016 Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами
26.10.2016 Royal Philips создаст научно-исследовательский центр в «Сколково»
19.07.2016 Как когнитивные вычисления и облака решают проблемы анализа больших данных
22.06.2016 Новое ПО IBM Spectrum Computing упростит извлечение ценных сведений из массивов данных
19.05.2016 IBM создала систему хранения данных, построенную на принципах человеческой памяти
17.03.2016 Fujitsu разработала технологию глубинного обучения для анализа временных рядов данных
06.08.2015 Драйверы ИКТ-спроса на транспорте: ГЛОНАСС, ЧМ-2018 и строительство дорог
29.05.2015 Применение облачных вычислений ускорит научный прогресс
07.08.2014 Анализ текстовой информации – ключ к повышению эффективности бизнеса
25.01.2011 "Умный" микроскоп проводит эксперименты сам
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 03.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1421462, в очереди разбора - 726417.
Создано именных указателей - 190926.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.