Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Машинное зрение - Распознавание - Recognition


10.08.2017 В Москве пишут нейросеть для учета расхода воды по фото
18.07.2017 В России создали ПО для отслеживания сотрудников по лицу при входе на работу
22.06.2017 Новая версия FindFace поддерживает поисковый индекс на полмиллиарда лиц
25.05.2017 Fujitsu разработала инновационный механизм распределения памяти для «глубинных нейронных сетей»
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
19.05.2017 ICQ внедрила антиспам-систему для фото и картинок
21.04.2017 Corel представила CorelDRAW Graphics Suite 2017 с обработкой векторных объектов по технологии ИИ
13.04.2017 В России представлен суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для задач ИИ
21.02.2017 Smart Engines покажет мобильные технологии распознавания на MWC 2017
24.01.2017 В России пишут ПО для найма персонала по выражению лица
17.01.2017 ИИ поможет тренировать слабослышащих футболистов
13.12.2016 Искусственный интеллект поможет отметить 100-летний юбилей
22.11.2016 Новый Битрикс24 научился распознавать лица клиентов в CRM
16.11.2016 Новый «Битрикс24» научился распознавать лица клиентов в CRM
31.10.2016 В «историческом прорыве Microsoft» использовалась методика российских разработчиков
26.10.2016 ФРИИ вложит 150 млн руб. в разработчика промоботов на базе нейронных сетей
19.10.2016 NTechLab вышла на международные рынки с облачным сервисом по распознаванию лиц
18.10.2016 «Вокорд» запланировал выход на ряд зарубежных рынков
07.09.2016 Представлен смартфон-монстр на 3 процессорах с памятью больше 1 ТБ
05.09.2016 Российская технология распознавания лиц оказалась лучше, чем у Google
14.07.2016 «Вокорд» предлагает банкам новое комплексное решение на базе системы распознавания лиц Vocord FaceControl
02.06.2016 Благодаря россиянам «любой студент за выходные» сможет создать свою систему распознавания лиц
24.05.2016 Российские ученые научили нейронную сеть распознавать речь
30.03.2016 Новый шаг к терминатору: IBM уменьшила дата-центр машинного обучения до размеров чипа
20.02.2016 Россияне получили миллионы на завоевание мирового рынка видеокодеков
22.12.2015 Экс-глава УЭК занялся распознаванием речи
10.12.2015 Владимир Арлазаров - Распознавание визиток и штрих-кодов на мобильных устройствах – это не предел
22.10.2015 Виталий Патешман - 2015 год стал поворотным в развитии цифрового банкинга
17.03.2015 Smart Engines выпустила решение для распознавания паспорта гражданина РФ на мобильных устройствах
04.08.2014 «Яндекс» запустил облачный сервис распознавания речи
28.05.2014 Microsoft создает голосовой переводчик для Skype
23.09.2013 Facebook учится предсказывать поведение своих пользователей
01.06.2007 Google: прорыв в распознавании образов
12.04.2007 Quintura и blinkx визуализируют поиск по видео
18.10.2004 Фильтр SurfControl E-mail 5.0 начал распознавать русский язык
12.04.2004 В распознавании образов достигнут серьезный успех
12.04.2004 В распознавании образов достигнут серьезный успех
22.07.2003 Корейцы изобрели искусственный язык
22.07.2003 Корейцы изобрели искусственный язык
13.09.2002 Системы технической безопасности: актуальные реалии
08.02.2002 Digital Life: Говорящая перчатка, ноутбук-мутант и роботы-гладиаторы
08.02.2002 Digital Life: Говорящая перчатка, ноутбук-мутант и роботы-гладиаторы
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416148, в очереди разбора - 727286.
Создано именных указателей - 189876.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.