Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Customize - Кастомизация - Кастомные решения Адаптация товара или услуги под конкретного покупателя, с учетом его требований и пожеланий - Индивидуализация


06.11.2017 Райффайзенбанк: Опыт с блокчейном помог нам выявить то, что нужно менять в законодательстве
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
10.10.2017 Hitachi Vantara: Проектируя новые технологичные решения, держите в уме облако
30.08.2017 «Корус Консалтинг» взяла на вооружение машинное обучение и большие данные
30.06.2017 Евгений Колесников -

Машинное обучение, или Как бизнес практикует прикладную магию

18.05.2017 SAP представила обновленную платформу SAP Leonardo
07.04.2017 Huawei представила новые флагманы Honor 8 Pro и Honor 8 Lite. Фото, цены
10.03.2017 Путина просят применить ИТ для борьбы со старостью
10.03.2017 Healthnet: как Россия будет развивать высокие технологии в медицине до 2035 г.
09.02.2017 Компания «Инфосистемы Джет» создала собственное антифрод-решение Jet Detective
17.01.2017 Platiza увеличила объем выдач на 43% в 2016 году
23.12.2016 Меняйся, или умри: как развивать бизнес в цифровую эпоху
01.12.2016 Что банкиры думают об инновациях в ИТ
03.11.2016 Анонсированы новые смартфоны серии Huawei Mate
19.07.2016 Как когнитивные вычисления и облака решают проблемы анализа больших данных
13.07.2016 Юрий Овчаренко - Данные, как горная порода, – бесполезны без извлекающих золото специалистов и технологий
08.06.2016 Аналитика и большие данные: во что инвестируют банки
07.10.2015 Новое консалтинговое подразделение IBM займется продвижением когнитивных технологий для бизнеса
29.05.2015 Применение облачных вычислений ускорит научный прогресс
13.11.2014 Большие данные помогут создать искусственный интеллект
07.08.2014 Анализ текстовой информации – ключ к повышению эффективности бизнеса
05.09.2007 IFA-2007: новинки крупнейшей гаджет выставки мира
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1461763, в очереди разбора - 727447.
Создано именных указателей - 198721.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.