Разделы


Predictive Analytics - Предикативная (предиктивная, прогностическая, прогнозная, предсказательная) аналитика
+
MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies


16.06.2025 Как построить объект вовремя и не превысить бюджет
19.06.2025 Решение Сбербанка поможет бизнесу лучше прогнозировать поведение клиентов
20.06.2025 Paygine: ML уже меняет правила antifraud — рынок требует проактивных сценариев защиты
02.07.2025 Разработка ученых Пермского Политеха обеспечит точное прогнозирование солнечной активности на 11 лет вперед
14.07.2025 В ГИС «Панорама» для Linux доработаны средства централизованного управления пространственными данными
26.07.2025 Как изменился подход к цифровизации ритейла
14.07.2025 В России создана ОС для роботов, позволяющая им общаться на человеческом языке
17.07.2025 «Сетевая компания» внедряет искусственный интеллект для улучшения клиентского сервиса.
23.07.2025 Ученые Пермского Политеха разработали модель прогнозирования курса биткойна с учетом индекса страха и жадности
24.07.2025 ИИ будет проверять резюме претендентов на российскую госслужбу
05.08.2025 Аналитика сервиса «Строки»: в России растет интерес к книгам об ИИ среди пользователей старше 35 лет
12.08.2025 Максим Архипенков, SmartMerch: Нейросети — это шаг вперед, но не революция
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1377404, в очереди разбора - 744451.
Создано именных указателей - 180391.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.