Разделы


Россия - ЦФО - Центральный федеральный округ - Москва - Московская агломерация
+
Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта


05.03.2020 МФТИ и Huawei открыли R&D-лабораторию по разработке технологий искусственного интеллекта
30.09.2019 Abbyy и МФТИ открывают совместную научную лабораторию
16.08.2019 Умные технологии «Билайн» помогут «Лиза Алерт» быстрее находить пропавших людей
10.07.2019 Илья Калагин: Через пять лет ИИ станет ключевым инструментом для работы с данными
07.06.2019 Microsoft запускает масштабную образовательную инициативу в российских вузах
23.05.2019 Российское подразделение Bosch отчиталось о годовой выручке в 91 млрд рублей
18.02.2019 Курс Data Mining in Action пройдет при поддержке «Инфосистемы Джет»
17.08.2018 Москва создаст суперкластер для высокотехнологичных проектов
26.07.2018 Цифровая трансформация: времени на раздумья у бизнеса больше нет
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
17.04.2018 «АКАДО Телеком» и МФТИ займутся совместной разработкой технологии ИИ
08.11.2017 Россияне научили компьютер распознавать эмоции человека по голосу
21.09.2017 Между МСЦ РАН и ССКЦ СО РАН создан высокопроизводительный защищенный канал передачи данных
01.09.2017 В России создается искусственный интеллект для ведения осмысленных разговоров
20.06.2017 РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»
06.06.2017 «Ланит», «Эликс» и Ntechlab представили решение для распознавания лиц пассажиров в аэропортах
24.05.2017 Google представила технологии машинного обучения для рекламы и аналитики
24.05.2017 МТС: Большие данные дают шанс для реинкарнации телеком-отрасли
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
18.02.2016 Российская команда Generation Gap попала на 7 строчку мирового рейтинга по глубокому обучению машинному интеллекту
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1438807, в очереди разбора - 728480.
Создано именных указателей - 193862.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.