Поделиться
OLAP: как разобрать информационную свалку
Оперативный доступ к информации и ее эффективный анализ – то, чего до сих пор не хватает многим предприятиям для успешного развития бизнеса. В одном случае накопленные массивы данных представляют собой просто набор отчетов, лишенных единой структуры, в другом – пользователи просто не имеют постоянного и быстрого доступа к необходимым базам, в третьем – даже имея на руках все требующиеся данные, сотрудники предприятия не в состоянии сделать из них соответствующие выводы. Во всех перечисленных ситуациях эффективность бизнеса заметно снижается. Многие эксперты придерживаются мнения, что в такой ситуации следует любым способом налаживать процесс работы с информацией. Как вариант - внедряя OLAP-продукты.Попытка "сэкономить" на создании хранилища при внедрении OLAP часто приводит к специфическим проблемам. Способ построения OLAP непосредственно на таблицах учетной системы приводит к усложнению процесса проектирования многомерной базы, характеризуется увеличением нагрузки на базу учетной системы и почти не применим при наличии нескольких учетных систем.
Тенденции развития OLAP
Рост популярности OLAP приводит к дальнейшему расширению сферы ее применения. Если ранее OLAP позиционировалась в основном как инструмент решения стратегических вопросов и была предназначена скорее для менеджеров высшего звена, то сейчас OLAP-технологии все чаще применяются рядовыми пользователями для решения повседневных задач предприятия. Другими словами, OLAP становится обычным рабочим инструментом менеджеров всех уровней предприятия.
Попытка "сэкономить" на создании хранилища при внедрении OLAP часто приводит к специфическим проблемам
Проблема разнородности и несогласованности данных в разных учетных базах является серьезной проблемой многих организаций. При этом пользователь часто не может не только проанализировать данные, разбросанные по разным источникам, но и даже получить их, поскольку структура оперативных баз часто далеко не прозрачна. Наиболее перспективным направлением в решении данной проблемы стала концепция создания единой информационной модели предприятия. Эта модель предоставляет доступ к информации предприятия, структурированной и представленной в понятных терминах бизнеса. При этом пользователю нет необходимости знать принципы организации первичных данных.
Возможности технологии OLAP по быстрому расчету сложных величин позволили перейти к технологии визуального отображения для пользователя наиболее важных бизнес-показателей, называемых ключевыми показателями эффективности KPI (Key Performance Indicator). Благодаря KPI можно оперативно оценивать, в каких аспектах работа компании соответствует стратегическим целям, а что вызывает тревогу и нуждается в дополнительном внимании. Также KPI отображает тенденции изменения показателей эффективности.
Спектр решаемых при помощи OLAP задач постоянно расширяется, и многим кажется недостаточным наличие данных "на начало дня". Это определяет высокий интерес к разработкам, уменьшающим запаздывание информации. В настоящее время используется ряд методик, повышающих актуальность данных, например, загрузка только изменений (incremental processing), построение OLAP-кубов непосредственно на таблицах оперативной базы (ROLAP), сегментирование данных.
Быстрое время реакции OLAP-систем на запросы является одним из важнейших преимуществ данной технологии, однако современные пользователи, привыкшие за секунду находить в поисковиках ответы на любые вопросы, часто не понимают, почему здесь они должны ждать дольше. Сейчас в качестве приемлемого времени реакции OLAP все чаще называют 1 секунду, и многие производители OLAP продуктов принимают этот вызов.
В настоящий момент технология OLAP занимает уверенное место в современном бизнесе. Еe применение позволяет оперативно реагировать на изменяющиеся условия, принимать правильные решения и эффективно использовать время сотрудников.
Валентин Коношенко
Короткая ссылка
