Разделы


Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта
+
Здравоохранение - Охрана здоровья граждан (населения) и профилактика болезней


07.03.2024 В Сеченовском университете разрабатывают систему автоматической классификации электрокардиограмм с использованием нейросетей
31.05.2024 От анализа снимка до постановки диагноза: как нейросети помогают врачам в Москве
09.08.2024 Студентов МГУ научат ИИ в гидрометеорологии, дизайне белков, космических исследованиях и медицине
24.03.2025 Эксперты рассказали, в каких отраслях чаще всего используются нейросети в 2025 году
10.04.2025 Ученые МФТИ разработали компьютерную модель для лечения мерцательной аритмии
30.04.2025 Искусственный интеллект помогает точнее прогнозировать риски сложных заболеваний
11.06.2025 Резидент «Сколково» вывел ИИ-платформу Webiomed на рынок коммерческой медицины
30.06.2025 В Сеченовском университете разрабатывают программное обеспечение для оценки риска отрыва тромбов
17.07.2025 Решение резидента «Сколково» позволит предсказывать свыше 6 тыс. заболеваний
15.10.2025 Резидент «Сколково» разработал высокоточную ИИ-модель по оценке вероятности онкозаболеваний
26.06.2024 «Яндекс» выпустил отчет об устойчивом развитии за 2023 год
23.04.2025 CNews Analytics опубликовал рейтинг ИКТ-бюджетов российских регионов на 2025 г.
17.10.2025 Молодые ученые создают отечественный бионический протез
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1414405, в очереди разбора - 727862.
Создано именных указателей - 189490.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.