Разделы


Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта
+
Электроэнергетика - Smart Grid - Smart Metering - Умные (интеллектуальные) сети электроснабжения - умная энергетика - зеленая энергетика - Программы энергосбережения и повышения энергоэффективности


29.11.2019 РСК обновила линейку решений RSC Tornado для ресурсоемких научных и прикладных задач
27.02.2017 Samsung начала производство процессоров Exynos 9 по 10-нм техпроцессу FinFET
06.10.2022 Татарстанский бизнес удвоил спрос на умные датчики
26.06.2017 Dell EMC расширит использование графических процессоров Nvidia в HPC
19.08.2021 Intel представила большие архитектурные изменения в новых поколениях процессоров
29.07.2019 Российскому искусственному интеллекту нужны 180 миллиардов
02.04.2020 Партнеры Nvidia представили более 100 новых ноутбуков с графикой GeForce
02.10.2019 Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
13.12.2016 AMD представила графический ускоритель Radeon Instinct для процессов глубокого обучения
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
20.05.2021 Участники первого всемирного хакатона SAS показали, как аналитика помогает преодолевать сложнейшие проблемы современности
05.07.2021 Четыре системы хранения данных РСК представляют Россию в мировом рейтинге IO500
08.09.2021 IBM представляет новое поколение серверов IBM Power E1080
14.02.2022 Исследователи научили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей
26.02.2024 Суперкомпьютер «Сергей Годунов» открыт в Институте математики имени С.Л. Соболева СО РАН
30.09.2024 Пять проблем LLM, GPT и умных чат-ботов, которые пытается решить все человечество
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1413866, в очереди разбора - 729095.
Создано именных указателей - 189211.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.