Разделы


Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта
+
Электроэнергетика - Smart Grid - Smart Metering - Умные (интеллектуальные) сети электроснабжения - умная энергетика - зеленая энергетика - Программы энергосбережения и повышения энергоэффективности


29.07.2019 Российскому искусственному интеллекту нужны 180 миллиардов
29.11.2019 РСК обновила линейку решений RSC Tornado для ресурсоемких научных и прикладных задач
02.04.2020 Партнеры Nvidia представили более 100 новых ноутбуков с графикой GeForce
02.10.2019 Будущее искусственного интеллекта в России: как технологии превратятся в решения
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
13.12.2016 AMD представила графический ускоритель Radeon Instinct для процессов глубокого обучения
27.02.2017 Samsung начала производство процессоров Exynos 9 по 10-нм техпроцессу FinFET
26.06.2017 Dell EMC расширит использование графических процессоров Nvidia в HPC
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
20.05.2021 Участники первого всемирного хакатона SAS показали, как аналитика помогает преодолевать сложнейшие проблемы современности
05.07.2021 Четыре системы хранения данных РСК представляют Россию в мировом рейтинге IO500
19.08.2021 Intel представила большие архитектурные изменения в новых поколениях процессоров
08.09.2021 IBM представляет новое поколение серверов IBM Power E1080
14.02.2022 Исследователи научили нейронную сеть распознавать химические формулы из научных статей
06.10.2022 Татарстанский бизнес удвоил спрос на умные датчики
26.02.2024 Суперкомпьютер «Сергей Годунов» открыт в Институте математики имени С.Л. Соболева СО РАН
30.09.2024 Пять проблем LLM, GPT и умных чат-ботов, которые пытается решить все человечество
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1366995, в очереди разбора - 751185.
Создано именных указателей - 177092.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.