Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
HRM - HRTech - HR-Tech - Цифровые технологии в найме и управлении персоналом - Искусственный кадровый интеллект - HR-трансформация отдела кадров - Human Resources Management Systems, HRMS - Системы управления персоналом


15.02.2019 Максим Белоусов, «Уралсиб»: Благодаря ИТ клиенты приходят к нам из других банков
14.12.2018 Алексей Клочков - Ни один бизнес не готов ждать запуска новых продуктов годами
31.10.2018 Как роботы нанимают людей. История одного проекта Coca-Cola
24.10.2018 Oracle представила новинки в области управления талантами
10.10.2018 Искусственный интеллект Amazon закрыли, когда он понял, что женщины хуже мужчин
05.09.2018 Naumen представила интеллектуальное решение по управлению знаниями и компетенциями
10.08.2018 «КОРУС Консалтинг» предложит заказчикам HR-сервис Skillaz
20.07.2018 «Барс груп» обновила технологический стек программных продуктов «Бухгалтерия» и «Зарплаты и кадры»
27.06.2018 ИТ в нейрохирургии: что актуально для высокотехнологичной отрасли
22.03.2018 СКБ Контур заработал 10,9 миллиардов рублей в 2017 году
21.02.2018 Как организовать процесс цифровой трансформации бизнеса
08.12.2017 CNews Forum: Строим цифровое будущее вместе
01.12.2017 Исследование Antal: компании делают ставку на автоматизацию HR-процессов
09.11.2017 Хакатон Портала поставщиков Москвы продлевает срок приема заявок
18.10.2017 90% работодателей хотят нанимать аутсорсеров из-за нехватки кадров в ИБ
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
18.05.2017 SAP и Skillaz помогут бизнесу сократить расходы на поиск сотрудников с помощью машинного обучения
02.03.2017 ИТ-стратегия 2017: отрасль накануне больших перемен
28.11.2016 Большие данные превратились из модной технологии в товар повседневного спроса
02.06.2016 Благодаря россиянам «любой студент за выходные» сможет создать свою систему распознавания лиц
17.06.2015 Как использовать «облака» в банках: 13 идей
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1454420, в очереди разбора - 727462.
Создано именных указателей - 197100.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.