Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Тендер - торги, конкурс - тендерная, конкурсная документация - конкурентная форма отбора предложений на поставку товаров, оказание услуг


19.06.2017 Как избавиться от информационного «шлака»
30.05.2017 «Первый в России серьезный тендер»: «Аэрофлот» будет чинить самолеты с помощью больших данных
24.04.2017 Чат-бот площадки «РТС-тендер» поможет находить госзакупки
03.04.2017 OTC.RU интегрировала в систему поиска тендеров технологии на базе машинного обучения
20.03.2017 Путин назначил Марину Янину из «Яндекса» членом Общественной палаты
09.12.2016 Юрий Черкас -

Системы Anti-APT как автомобили: иногда можно проехать на спорткаре, а где-то пройдет только внедорожник

10.10.2016 Александр Гольцов -

Для успешного импортозамещения надо выходить на внешние рынки и использовать промышленную базу нейтральных государств

15.01.2016 Герман Греф жестко раскритиковал ИТ Сбербанка
06.08.2015 Драйверы ИКТ-спроса на транспорте: ГЛОНАСС, ЧМ-2018 и строительство дорог
09.02.2012 "ЮНИТ-Оргтехника": аутсорсинг должен быть выгодным
04.08.2006 RAD объявила о трех крупных внедрениях в России
15.02.2002 Минсвязи отчиталось о реализации проекта "КиберПочт@"
14.02.2002 Минсвязи отчиталось о реализации проекта "КиберПочт@" по итогам 2001 г.
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1417109, в очереди разбора - 727451.
Создано именных указателей - 190016.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.