Разделы


Прогноз
+
Математика - Mathematics - Математическое моделирование - Mathematical modeling


30.10.2019 Россия потратит на новые производственные технологии 145 млрд рублей
12.12.2019 Как быстро и недорого создать цифровую медицину
26.11.2015 Российский ритейл: ИТ превращается в ключевой актив
05.10.2021 Что такое коэффициент интеллекта умного города
30.03.2011 Программисты РАН научат «Газпром» прогнозировать спрос на углеводороды
14.07.2003 Тайны «Закона Мура»
29.05.2018 Точный прогноз: как искусственный интеллект предотвращает простои подвижного состава
14.07.2003 Тайны «Закона Мура»
13.05.2010 Особенности прогнозирования в условиях быстрой изменчивости ситуации
23.11.2021 «Интеко» с помощью «Иннодаты» провела цифровую трансформацию ценообразования и внедрила большой продуктовый и аналитический блок
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
06.07.2022 «Дамате» внедрила математическое моделирование в продажи продукции
30.12.2022 Евгений Непейвода, Novo BI: В следующем году мы увидим рост количества сделок по слиянию и поглощению ИТ-компаний
20.02.2024 Новая прогнозная модель позволит Гидрометцентру определять аномалии жары за шесть месяцев

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1289690, в очереди разбора - 803630.
Создано именных указателей - 147127.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.