Ожидания и реальность компаний во внедрении ИИ

По данным аналитиков, 49% крупных организаций, 47% — средних и 46,2% — малых предприятий собираются внедрить как минимум одну новую для себя технологию, связанную с искусственным интеллектом. Среди всех организаций, которые уже используют ИИ, примерно половина планируют в ближайшие три года расширить состав применяемых ИИ-технологий. Растущий интерес к ИИ связан со стремительным темпом развития технологий и их проникновением во все аспекты жизни. ИИ в данной ситуации помогает строить прогнозы, увеличить скорость принятия решений, разгрузить команду от типовых и рутинных задач. По мнению международных аналитиков, умение ИИ осуществлять автономные или полуавтономные действия способно помочь ИТ-директорам повысить производительность организации в части управления сложными технологическими проектами, автоматизации работы с клиентами и улучшения принятия решений за счет качественного анализа данных. Прогнозы Gartner подтверждают высокую динамику проникновения ИИ в корпоративный мир, ведь к 2028 году автономные ИИ-агенты будут принимать 15% рабочих решений, в то время как в 2024 году эта цифра равнялась 0%.

Но в 2025 году мы, как правило, говорим о применении ИИ в компаниях только в контексте решения точечных задач автоматизации, запуска умных помощников и прочего. Эксперты Bercut предлагают уже сегодня посмотреть на внедрение ИИ как на глобальный новый процесс и неотъемлемую часть ИТ-архитектуры каждой компании. Подготовка архитектуры к внедрению ИИ — это задача, с которой рано или поздно столкнется каждая компания. И, как часто бывает, преимущество в конкурентной борьбе получит тот, кто начнет готовиться заблаговременно, особенно если на этом пути есть серьезные вопросы, над решением которых стоит задуматься уже сейчас.

Аналитики Gartner говорят о том, что к 2027 году 60% организаций не смогут реализовать ожидаемую ценность от сценариев с использованием ИИ по причине несогласованности систем и управления данными.

Таким образом, чтобы подготовиться к внедрению ИИ, компаниям в первую очередь нужно грамотно выстроить процесс интеграции разрозненных систем. Это позволит трансформировать подход к управлению данными и беспрепятственно внедрять передовые технологии в бизнес.

Задача 1: Потребность в связности legacy-систем и новых технологий

Legacy-системы в ИТ-ландшафте заказчика создают сложности при внедрении современных подходов и компонентов систем из-за технологического разрыва. Но, несмотря на очевидные ограничения, которые накладывает их наличие в ИТ-ландшафте, они могут оставаться критически важными для бизнес-процессов. Замена legacy часто сопряжена с высокими рисками, поэтому компании предпочитают постепенную модернизацию, балансируя между затратами и функциональностью.

Самым современным и эффективным инструментом для интеграции систем являются корпоративные шины данных, или Enterprise Service Bus (ESB). Это интеллектуальные программные платформы, которые позволяют настроить легкие и понятные интеграционные процессы между приложениями и системами внутри любой компании. Это возможно благодаря наличию в таких решениях готовых инструментов в виде API и коннекторов к известным технологиям, например, SAP и 1С, а также автоматизированных кодогенераторов и прочих инструментов, которые кратно упрощают интеграционные процессы компании. В результате высокая адаптивность ESB-платформ делает их универсальными для применения в различных отраслях. Это позволяет с уверенностью говорить о том, что ESB уже становится обязательным элементом любого более или менее развитого корпоративного ИТ-ландшафта. Необходимость внедрения такого решения в каждой организации — вопрос времени.

Задача 2: Обеспечение консистентности данных и управление интеграционными маршрутами

Так как высокое качество данных лежит в основе эффективной работы ИИ, компании важно выстроить понятный и удобный процесс управления данными из разных систем: данные должны быть своевременными, консистентными, а также обогащенными необходимой информацией. Многие организации сегодня испытывают сложности с обеспечением необходимого качества данных. Причина этого так же кроется в фантастических скоростях развития технологий, что значительно увеличивает инвестиции, необходимые для поддержания ИТ-ландшафта компании в актуальном состоянии. К тому же такие траты не всегда являются экономически обоснованными. В итоге ИТ-ландшафт большинства компаний перманентно меняется, постоянно добавляются новые системы, компоненты и приложения, которые приходят на замену, например иностранного ПО. При этом новые системы необходимо интегрировать с монолитным унаследованным ПО. Всё это не способствует переходу компании к масштабному внедрению ИИ-технологий. Однако ESB-платформы могут стать для бизнеса в этом плане спасительным средством.

Использование комплексного ESB-решения позволяет настроить интеграции между абсолютно разными системами. ESB-шина объединяет разработку интеграционных маршрутов, отладку, эксплуатацию и мониторинг в единой среде. Кроме того, для этого в ESB предусмотрено наличие единого окна (IDEO) для всех этапов жизненного цикла. Это позволяет сэкономить время, избавив команду от необходимости постоянно переключаться между различными инструментами. Например, вместо более 10 отдельных систем команды работают в одном интерфейсе, экономя до 30% времени.

В некоторые сервисные шины предприятия, такие как ESB Bercut, встроен no-code конструктор интеграционных маршрутов и специальный drag-and-drop интерфейс, который позволяет методом перетаскивания элементов создавать сложные интеграции буквально за несколько минут, что раньше занимало бы недели. Это снижает зависимость от узких специалистов и ускоряет вывод продукта на рынок. Первый интеграционный маршрут в таких шинах настраивается за 15 минут через веб-интерфейс — даже сотрудник без навыков программирования справится с подобной задачей.

Также некоторые поставщики ESB предлагают разработчикам доступ к публичному SDK, что дает возможность создавать и обмениваться собственными компонентами, расширяя экосистему.

И, наконец, умные алгоритмы — такие как AI-модули и технологии машинного обучения (ML) — в платформе ESB Bercut могут предсказать сбои в данных и автоматически генерировать код для интеграций. Это ускоряет процесс на 50% и значительно снижает риски.

Задача 3: Обеспечение устойчивости в эпоху цифровых вызовов

Высокие нагрузки по мере перехода к ИИ продолжат расти, плюс усилившиеся кибератаки и устаревшая инфраструктура, все это серьезно затрудняет и даже может заблокировать работу бизнеса. Особенно это критично для таких сфер, как банковский сектор и телекоммуникации, где даже кратковременный простой системы может привести к огромным финансовым и репутационным потерям. Поэтому некоторые ESB-шины, например Bercut, ориентированы на highload-проекты и обеспечивают высокую доступность (Uptime 99.999%). Платформа гарантирует стабильную доставку сообщений, даже когда система испытывает пиковые нагрузки, достигающие 100 000 запросов в секунду.

Также ESB от надежного поставщика по определению соответствует нормативам. ESB Bercut полностью отвечает требованиям законодательства, таким как 152-ФЗ и ГОСТ Р 57580, и включает встроенные инструменты для мониторинга и аудита, что важно при работе с персональными данными. Это делает решение подходящим для внедрения на фоне импортозамещения в России.

В итоге — успех кроется в комплексном подходе

Опираясь на свой успешный интеграционный опыт, Bercut предлагает заранее готовить свой ИТ-ландшафт к масштабному и повсеместному использованию ИИ. По нашему убеждению, внедрить набор инструментов недостаточно — нужно менять саму методику. Мы видим потребность компаний в надежном партнере, который возьмет на себя сопровождение полного цикла интеграций «под ключ». По этой причине Bercut следует комплексному подходу, который включает полный спектр услуг и экспертизы на каждом этапе проекта. Задача такого партнера — не только помочь с интеграцией различных систем, но и содействовать развитию внутренних ресурсов компании и компетенций ее команды.

Решения Bercut ориентированы на закрытие потребностей всех участников интеграционного проекта: интеграторов, внешних партнеров и заказчика. Уверены, что сегодня и в ближайшее десятилетие инструменты ESB будут крайне востребованы с учетом тренда на ИИ, а также глобального увеличения числа технологий и решений, которые необходимо интегрировать.