МЕСТО |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Компания |
Диасофт |
Датареон |
Data Sapience |
DIS Group |
Юзтех |
MWS |
Modus |
Название платформы |
Digital Q.DataFactory |
Datareon Platform |
Data Ocean |
AI Data Platform – AIDP |
Usebus AI-Code |
MWS Data |
Modus BI/Modus ETL |
Итоговый балл |
1 420 |
1 340 |
1 335 |
1 245 |
1 155 |
1 090 |
1 130 |
Инструменты управления метаданными, обеспечение качества данных, контроль доступа и соблюдение политик |
50 |
50 |
50 |
50 |
40 |
50 |
30 |
Автоматическое обнаружение и каталогизация данных из различных источников (базы данных, облачные хранилища, BI-инструменты и тд) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Метаданные: сбор, хранение и управление метаданными для всех активов данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Управление доступом и правами пользователей |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Контроль версий и аудит изменений в данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Возможно |
Визуализация происхождения данных, их преобразований и перемещений между системами (прослеживаемость данных) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Управление качеством данных |
120 |
120 |
120 |
120 |
110 |
90 |
120 |
Профилирование данных: Анализ структуры, содержания и статистики данных для выявления аномалий |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Мониторинг и оценка качества данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Удаление дубликатов: Обнаружение и удаление повторяющихся записей |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Заполнение пропусков: Заполнение отсутствующих значений на основе правил или алгоритмов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Проверка данных на соответствие бизнес-правилам и стандартам (например, проверка валидности email адресов) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Контроль целостности: Проверка связей между данными (например, внешние ключи в базах данных) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Проверка форматов: Убеждение, что данные соответствуют ожидаемым форматам (например, числовые поля содержат только числа) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Автоматическая очистка: Настройка правил для автоматического исправления ошибок |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Интеграция с ETL/ELT: Включение проверок качества данных в процессы извлечения, трансформации и загрузки |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Отслеживание ошибок: Логирование и классификация ошибок в данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Работа с исключениями: Возможность ручной проверки и исправления данных, которые не прошли автоматическую проверку |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Контроль доступа к данным и их маскирование при необходимости |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Хранение данных |
200 |
190 |
200 |
180 |
150 |
190 |
135 |
Гибридное хранение: Поддержка структурированных и неструктурированных данных |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Партиционирование: Разделение данных на части для улучшения производительности (например, по дате или региону) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Шардирование: Распределение данных между несколькими серверами для масштабирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Сжатие данных: Уменьшение объема хранимых данных для экономии места |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Репликация: Создание копий данных на нескольких узлах для обеспечения отказоустойчивости |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Резервное копирование: Автоматическое или ручное создание бэкапов данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Восстановление данных: Возможность восстановления данных после сбоев или удаления |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Кэширование: Хранение часто запрашиваемых данных в памяти для ускорения доступа |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Масштабируемость: Горизонтальное (добавление новых серверов) и вертикальное (увеличение мощности серверов) масштабирование |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Снимки (Snapshots): Создание моментальных снимков данных для резервного копирования и восстановления |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Аутентификация и авторизация: Контроль доступа к данным на основе ролей и прав пользователей |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Аудит: Логирование всех операций с данными для отслеживания изменений и доступа |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Маскирование данных: Сокрытие конфиденциальной информации (например, PII) от несанкционированного доступа |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка объектного хранилища S3: Возможность хранения данных в формате объектов (файлы, изображения, видео и тд) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Автоматическое перемещение данных: Перемещение данных между классами хранения (например, из S3 Standard в S3 Glacier для архивного хранения) |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Нет |
Удаление данных S3: Автоматическое удаление данных S3 по истечении срока хранения |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Поддержка протоколов: Поддержка протоколов S3 API, HTTP/HTTPS |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Аудит доступа: Отслеживание доступа к данным S3 и изменений |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Нет |
Мониторинг производительности S3: Отслеживание использования ресурсов хранения |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Аналитика данных S3: Анализ использования данных S3 для оптимизации хранилищ |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Да |
Нет |
Обработка данных |
180 |
180 |
180 |
175 |
140 |
170 |
175 |
API: Предоставление интерфейсов для интеграции с другими системами |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка стандартов: Совместимость с SQL, ODBC, JDBC и другими стандартами |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка сложных запросов: Возможность выполнения аналитических запросов (OLAP) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Обработка в реальном времени: Поддержка потоковой обработки данных (например, Apache Kafka,) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Машинное обучение: Интеграция с ML-фреймворками |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Фильтрация: Выборка данных по определенным критериям (например, SQL-запросы с условием WHERE) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Аналитические запросы: Поддержка сложных аналитических операций, таких как вычисление скользящих средних, трендов и прогнозов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Статистическая обработка: Вычисление статистических показателей (дисперсия, корреляция, регрессия) |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Да |
Да |
Да |
Потоковая обработка: Возможность обработки данных в реальном времени (например, Apache Kafka, Apache Flink) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Распределенная обработка: Использование кластеров для обработки больших объемов данных (например, Apache Hadoop, Spark) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Параллельные вычисления: Выполнение задач на нескольких узлах одновременно |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Обработка неструктурированных данных: Работа с текстами, изображениями, видео и другими неструктурированными форматами |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка многомерных моделей данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Возможно |
|
Поддержка операций OLAP |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Инструменты повышения производительности в интересах OLTP (Оптимизация, Индексация, Кэширование) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Поддержка ACID-свойств транзакций: атомарности (Atomicity), согласованности (Consistency), изолированности (Isolation) и долговечности (Durability) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Горизонтальное масштабирование: Возможность добавления новых узлов для обработки растущего объема транзакций |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Вертикальное масштабирование: Увеличение ресурсов (например, CPU, RAM) на существующих узлах |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Транспортировка и передача данных |
70 |
70 |
70 |
60 |
70 |
50 |
55 |
Извлечение данных из источников (например, базы данных, API, файлы) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Преобразование данных (очистка, стандартизация, обогащение) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Загрузка данных в целевые системы (например, хранилища данных, озера данных) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Репликация данных (Data Replication): Создание копий данных в реальном времени или по расписанию |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Потоковая передача данных (Data Streaming), обработка данных в реальном времени |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Управление API: Создание, публикация и управление API для передачи данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Управление очередями сообщений (Message Queues) |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Нет |
|
Мониторинг платформы данных |
30 |
30 |
30 |
20 |
30 |
30 |
15 |
Отслеживание использования CPU, памяти, дискового пространства и сетевых ресурсов |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Возможно |
Мониторинг нагрузки на серверы и узлы кластера |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Состояние кластера: Отслеживание состояния узлов в распределенных системах (например, в Hadoop, Kubernetes) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Личный кабинет (централизованное управление платформой) |
80 |
80 |
80 |
80 |
80 |
80 |
55 |
Загрузка данных: Возможность загружать данные из файлов (CSV, JSON, XML) или через API |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Выгрузка данных: Экспорт данных в различных форматах для анализа или интеграции с другими системами |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Уведомления: Оповещения о проблемах с качеством данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Поиск данных: Возможность поиска данных по метаданным (например, название таблицы, описание) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Описание данных: Просмотр и редактирование метаданных (например, описание таблиц, атрибутов) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Происхождение и история данных (Data Lineage) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Визуализация: Графическое отображение происхождения и преобразования данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Возможно |
Назначение ролей: Управление правами доступа на основе ролей (например, администратор, аналитик) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Модули для работы с ИИ |
45 |
15 |
45 |
15 |
15 |
45 |
30 |
Наличие MLOps |
Да |
Нет |
Да |
Нет |
Нет |
Да |
Да |
Распознание неструктурированных данных (распознавание графики и текста документов) |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Да |
Да |
Наличие LLM для помощи в разработке кода скриптов, ML-моделей и аналитики данных |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Поддержка развертывания компонент платформы на различных ОС |
20 |
20 |
15 |
20 |
20 |
15 |
20 |
Windows |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
|
RedHat Linux (RHEL) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Oracle Linux |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Отечественные версии Linux - Astra, ALT, РЕД ОС |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка исполнения компонент платформы в контейнерное среде |
40 |
40 |
20 |
40 |
20 |
20 |
0 |
Развертывание и исполнение платформы в контейнерном кластере или много-контейнерной среде |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Kubernetes |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
K3S |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Нет |
Нет |
|
Docker Compose |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Нет |
Нет |
|
Поддержка развертывания и исполнения |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
10 |
Централизованное и распределенное развертывание конфигураций платформы |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Возможность развертывания и исполнения в гетерогенной (разные OC для разных узлов и компонент) вычислительной среде и среде хранения данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Масштабируемость, доступность и отказоустойчивость |
50 |
50 |
40 |
40 |
50 |
50 |
50 |
Горизонтальное масштабирование за счёт управления экземплярами сервисов и узлов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Вертикальное масштабирования за счёт использования аппаратных ресурсов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Механизмы сохранения / восстановления платформы, настроек и данных интеграционных взаимодействий |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Балансировка входящей запросной нагрузки |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Определение и управление лимитами ресурсов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Поддержка аппаратных и программных кластерных конфигураций |
20 |
10 |
20 |
20 |
10 |
0 |
20 |
Кластера Active-Standby |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Нет |
Да |
|
Кластера Active-Active |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Журналирование и аудит |
90 |
90 |
70 |
50 |
50 |
60 |
75 |
Системное журналирование |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Построения графа фактического прохождения данных по данным журналов |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Нет |
Нет |
|
Ведение журнала изменения конфигураций приложения (процессы обработки, интеграционные процессы, объекты данных, коннекторы) |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Да |
Возможно |
Ведение и возможность настройки силами системного администратора журнала аудита действий пользователей |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Ведение журнала авторизации пользователей системы |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Встроенная защита журналов регистрации событий системы от несанкционированного уничтожения, модификации, подмены |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
|
Возможность настройки различных уровней логирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Доступ или попытка доступа к ограниченному действию, объекту или отчету |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
|
Несанкционированный доступ к данным |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Нет |
Да |
Да |
Пользовательский интерфейс, формы и поиск |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
20 |
20 |
Наличие графического редактора для настройки экранных форм для конечных пользователей, реализованного в соответствии с low-code подходом |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поиск по контенту данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Поиск по объектам и разделам системы |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Аутентификация |
25 |
25 |
10 |
10 |
25 |
10 |
25 |
Аутентификация и авторизация пользователей (конечных пользователей, системных администраторов, разработчиков) осуществляется по принципу единого входа (Single Sign-On) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка многофакторной аутентификации |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Да |
Да |
|
Поддержка протоколов аутентификации: |
40 |
30 |
40 |
40 |
30 |
10 |
20 |
SAML 2.0 |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
SSL |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
|
OpenID Connect (OIDC) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Kerberos |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
|
Поддержка типов аутентификации: |
40 |
30 |
30 |
30 |
30 |
30 |
40 |
Аутентификация на основании логина и пароля, хранящегося в приложении |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
|
Аутентификация с помощью токена |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Нет |
Да |
Да |
Поддержка механизма использования доменной аутентификации и ролей LDAP |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Поддержка механизма использования доменной аутентификации и ролей keycloak |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Использование гибкой ролевой модели (RBAC, ABAC) и возможность разграничивать права доступа: |
40 |
40 |
40 |
40 |
40 |
40 |
30 |
Для разработчиков интеграционных взаимодействий - по потокам и узлам интеграционных взаимодействий, настройкам компонент, инструментам разработки и тестирования |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Для администраторов интеграционной платформы -для системных и конфигурационных настроек, функции управления узлов и компонентов |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Для операторов и бизнес-пользователей, включая доступ к истории, отчетам, контенту и функциям обработке (пересылке) передаваемых данных и сообщений |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Для процессов исполнения и коннекторов - к вычислительным ресурсам и к внешним системам |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Шифрование и безопасность |
60 |
60 |
60 |
50 |
50 |
40 |
60 |
Шифрование хранящихся данных |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Шифрование конфигураций и настроек |
Да |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Симметричное шифрование |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Асимметричное шифрование |
Да |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Хэширование |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Обеспечение и соблюдение отраслевых правил и норм безопасности |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Технологический стек и совместимость с импортонезависимым системным ПО |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
20 |
Соответствие текущим требованиям регулятора для включения в перечень отечественного ПО (работа на отечественных или импортонезависимых СУБД либо мультиплатформенность (работа с импортными, импортонезависимыми, отечественными ОС, СУБД)) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Соответствие текущим рекомендациям регулятора (работа на отечественных и импортонезависимых ОС и использование отечественной или импортонезависимой среды разработки) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Сертификат ФСТЭК |
20 |
20 |
5 |
20 |
|||
Укажите № сертификата ФСТЭК и уровень доверия |
В составе продукта "Фабрика данных" используется платформа безопасности собственной разработки Q.Security с наличием сертификата ФСТЭК России № 4732 |
Да, 4й |
В Дорожной Карте на 2026 год |
Юниверс Data Governance: №4938 от 23 мая 2025 г., 4 уровень доверия, Юниверс MDM: №4918 от 06.03.2025, 4 ур.доверия |
|||
Количество реализованных проектов внедрения платформы (баллы) |
5 |
20 |
15 |
15 |
10 |
20 |
|
Общее количество реализованных проектов внедрения платформы |
5 |
780+ |
30+ (Data Ocean + Data Ocean Governance) |
Платформа AIDP была анонсирована в 2025 году, проекты в работе. |
17 |
7 |
170 |
Количество проектов миграции (баллы) |
10 |
5 |
15 |
10 |
|||
Количество проектов миграции (укажите названия платформ, опыт миграции с которых у вас есть) |
3 (c Oracle) |
Есть только у партнеров, сами подобную статистику не ведем. Обычно - с брокеров сообщений, таких как Rabbit MQ. Есть примеры замены SAP PI. |
28 (Data Ocean + Data Ocean Governance)Data Ocean Governance MDM — Ataccama ONE; Data Ocean Governance EMM — Alteryx, OpenMetadata;Data Ocean Nova — Teradata, Greenplum, Oracle Exadata, Cloudera Data Platform, MS SQL Server, Postgres, Azure SQL, SAP IQ, SAP BW, SAP HANA, Hortonworks, ADB, Oracle RDBMS. |
Платформа AIDP была анонсирована в 2025 году, проекты в работе. |
SAP PI, Biz Talk, WSO2, Apache HiFi |
||
Количество сотрудников компании, занятых в разработке и развитии продукта (баллы) |
15 |
15 |
20 |
15 |
15 |
20 |
20 |
Количество сотрудников компании, занятых в разработке и развитии продукта |
28 |
25 |
144 (Data Ocean + Data Ocean Governance) |
Созданием и развитием программных решений в платформе AIDP занимаются компании-разработчики ("Дата Инновации", "Платформа данных Селена", "Юниверс Дата", "Датафлот"). |
40+ |
105 |
50+ |
Количество сотрудников компании, занятых в службе поддержки (баллы) |
15 |
10 |
15 |
15 |
10 |
15 |
|
Количество сотрудников компании, занятых в службе поддержки |
25 |
8 |
25 |
20 |
5+ |
20+ |
|
Поддержка |
45 |
30 |
35 |
45 |
35 |
20 |
45 |
Наличие сервиса круглосуточной поддержки от вендора (24*7) |
Да |
Нет |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Наличие более 1-й линии техподдержки |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Сообщество (в соцсетях и т.п.) для разработчиков, поддерживаемое вендором |
Да |
Да |
Нет |
Да |
Нет |
Да |
|
Руководства (администратора, пользователя) размещены в открытом доступе |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Лицензирование |
40 |
40 |
40 |
40 |
40 |
30 |
40 |
Модель OnPremise (на локальных серверах) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Разворачивание платформы в частном облаке |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Гибридный формат (OnPremise и Cloud) |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Наличие бессрочных лицензий |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
Да |
|
Другие схемы лицензирования |
Ежегодные лицензии и лицензии на 10 лет |
Для облачной версии есть подписка |
Ежегодная поддержка |
Да, лицензионная подписка |
Да |
Да |
Развернуть на весь экран
