отказываться от глубины анализа данных в пользу скорости – все это уходит в прошлое. Руководители компаний хотят видеть в информационной системе надежного помощника в принятии решений, анализирующего большие объемы данных и составляющего достоверные прогнозы в режиме реального времени. Операционные работники нуждаются в возможности быстро и эффективно выполнять производственные задачи, взаи

ивать продукты и совершенствовать предоставляемые сервисы. Нельзя просто купить коробку с надписью «Big Data», прежде необходимо тщательно проработать проект по внедрению технологий анализа бол

онимают, доволен ли покупатель приобретенными товарами и услугами. По мнению 91% опрошенных, анализ больших данных дает бизнесу много новых возможностей: можно узнавать практически все о своем

ка — позволяют проанализировать данные клиентов и получить решение поставленных ими задач. «Анализ „больших данных“ с использованием машинного обучения — молодая и перспективная область, — гово

ые позволяют сохранять до 50% клиентов, склонных к оттоку. Нельзя просто купить коробку с надписью «Big Data», прежде необходимо тщательно проработать проект по внедрению технологий анализа бол

й диалог с клиентами и узнавать их потребности, геологам искать нефть – сфера применения технологий больших данных чрезвычайно широка. Для хранения и анализа, извлечения бизнес-пользы из этого

льшие вопросы, для чего нужны базы данных в интернете». Андрей Пивоваров допускает, что со временем Big Data станут такими же привычными, как и интернет, что позволит сосредоточиться на конкрет

Компания HP представила HP HAVEn OnDemand — важный компонент стратегии компании в сфере анализа «Больших Данных». Как сообщили CNews в HP, новое решение призвано обеспечить организациям всех

Здравоохранение – одна из наиболее очевидных сфер применения технологий больших данных, так как в ней накапливаются огромные массивы всевозможной информации. Дэвид В

эту инфраструктуру на базе технологий Oracle, которые в том числе включают Oracle Exadata и Oracle Big Data Appliance, банк интегрировал в едином хранилище все имеющиеся до этого информационны

Корпорация Oracle объявила о создании Центра экспертизы по Big Data в Барселоне для обеспечения услугами, связанными с «Большими Данными», заказчиков по

оскве. В рамках круглого стола «Петер-Сервис» представит доклад на тему «Монетизация данных в эпоху Big Data» с рассказом о практической пользе анализа «Больших Данных» и лучших кейсах для разл

нные. Много данных – это сколько? Этому вопросу посвящены многие комментарии, хотя попытки измерять Big Data в байтах некоторые считают тупиковым путем. В дискуссии намечаются границы понятия «

й диалог с клиентами и узнавать их потребности, геологам искать нефть – сфера применения технологий больших данных чрезвычайно широка. Для хранения и анализа, извлечения бизнес-пользы из этого

лий, требующих определения. Среди них и термин «большие данные». Понятие «большие данные» (от англ. Big Data) все активнее обсуждается разработчиками и потребителями ИТ-решений в нашей стране.

ивнее обсуждают заказчики в применении к конкретным задачам бизнеса. Эксперты подтверждают: проекты Big Data пришли в Россию. Однако за сопровождающей их шумихой сами большие данные не всегда п

о обеспечения Oracle дополнил свою платформу для работы с большими данными новым продуктом – Oracle Big Data SQL. Он позволяет интегрировать данные разных типов и выполнять один SQL-запрос к да

ременные средства аналитики в первую очередь позволяют улучшить клиентский опыт на основе обработки больших данных И, наконец, третья тенденция – вследствие развития цифровых технологий данные,

уса Эбола была официально объявлена эпидемией, группа исследователей и ученых из Бостона при помощи больших данных смогла обнаружить распространение геморрагической лихорадки в Гвинее. Картину

е нужно инвестировать в проект только потому, что это модно или потому, что этого требует акционер. Big Data «приходит» сама, когда рост количества накопленной информации и средств ее обработки

Системы больших данных могут оказаться недостающим ингредиентом для достижения одной из наиболее важных глобальных целей всей ИТ-индустрии – создания полноценного искусственного интеллекта (ИИ), считаю

оши В борьбе за клиента ритейлеры все чаще обращаются к инновационным технологиям, таким как анализ больших данных, электронная коммерция, омниканальные сервисы, технологии RFID и т.д. В Корее,

скве, в коворкинге 2.0 «Свободное плавание», пройдет «Big Data Хакатон». Тема обработки и хранения «Больших Данных» стала наиболее актуальна в наши дни. На сегодня мы имеем массу самых разнород

скве, в коворкинге 2.0 «Свободное плавание», пройдет «Big Data Хакатон». Тема обработки и хранения «Больших Данных» стала наиболее актуальна в наши дни. На сегодня мы имеем массу самых разнород

87% руководителей предприятий верят, что аналитика больших данных позволит полностью пересмотреть конкурентную среду в их отраслях в течение сле

ERP-приложения, хранилища данных, а также полуструктурированные данные, используемые для изучения «Больших Данных». «Управление данными становится для организаций все более сложной и трудоемко

Эксперты отметили инновационность проекта по анализу больших данных в одном из крупнейших российских кредитных учреждения – «Альфа-банке». На вруч

и развивать сеть распространения своей продукции. Некоторые страны уже используют проекты аналитики больших данных, например, региональную картографию, для усовершенствования своей политики и б

укта — платформы «1С-Битрикс: Управление сайтом». В версии 15.0 появился новый сервис — «1С-Битрикс Big Data», позволяющий на основе анализа поведения пользователей делать персональные предложе

Отраслевой спектр применения больших данных очень широк. Рассмотрим наиболее очевидные сферы использования этих технологий

Вице-президент Европейской Комиссии Нели Крус (Neelie Kroes) и президент Big Data Value Association Ян Санделэн (Jan Sundelin) подписали меморандум о взаимопонимании,

CNews сразу несколько источников, в последнее время порядка 7–8 банков запустили проекты по анализу больших данных для оптимизации размещения и загрузки банкоматов. Одновременно банки всерьез о

социальных, экономических, политических и прочих процессов. Со всеми этими задачами помогает анализ больших данных – обработка структурированной и неструктурированной информации. Современные ин

нных банков жалуются на нехватку данных для обеспечения надежного управления рисками. В отчете «How Big Data Can Help Banks Manage Risk» («Как “Большие Данные” помогают банкам управлять рисками

CIS Events Group. Программа форума в Санкт-Петербурге будет насыщенная. Так, в ходе конференционной части будет прочитано большое количество экспертных докладов по ИКТ-тематике (облачные технологии, «Большие Данные», бизнес-аналитика на службе бизнеса, управление данными на предприятиях, хранение данных, ИТ-сервисы для бизнеса). В том числе прозвучат следующие выступления на темы: «Почему в

льше обращается в сторону smart технологий. В Германии, например, уже сегодня благодаря технологиям Больших данных онкологические заболевания либо предрасположенность к ним выявляются по анализ

CNews: Gartner говорит, что 34% банковских организаций уже вложили деньги в развитие технологий больших данных. На что конкретно идут эти вложения? Дмитрий Красюков: Люди научились генериро

расставить товары, планировать закупки, и, в конечном итоге, повысить продажи. В онлайн-рознице на больших данных строится сам механизм продаж: пользователям предлагают товары на базе предыдущ

потенциальным клиентам. По-настоящему успешные решения могут попасть в виде отдельного предложения в список клиентских продуктов SAP. К участию в программе приглашаются стартапы, работающие в области больших данных, вычислений в оперативной памяти или прогнозной аналитики. При этом стартапами в компании считают не только молодой бизнес, но и новые проекты, зародившиеся внутри крупных компан