Критерий |
Правило начисления баллов |
|---|---|
Поколения GPU, доступные клиентам: Blackwell |
20 баллов |
1. GPU, доступные клиентам: Ada Lovelace
2. Возможности для повышения эффективности использования GPU ▪ Локальные NVMe-диски на GPU-нодах ▪ Высокочастотные CPU совместно с GPU ▪ NVLink ▪ Infiniband
3. Кол-во доступных сервисов с GPU для ИИ-задач
4. Соответствие стандартам безопасности ▪ 152-ФЗ, 21 приказ ФСТЭК (до УЗ-1) ▪ 149-ФЗ, 17 приказ ФСТЭК (до К1) ▪ ГОСТ 57580.1-2017 ▪ PCI DSS 4 ▪ ISO/IEC 27001
5. Формы поддержки ИИ/ML-проектов ▪ Помощь в подборе инфраструктуры под конкретные ИИ/ML‑задачи ▪ Обучающие материалы, руководства для работы с ИИ/ML-инфраструктурой ▪ Публичная документация по работе с ИИ/ML-инфраструктурой ▪ Техническая поддержка при развертывании и эксплуатации ИИ/ML‑систем |
15 баллов за каждый вариант |
1. В виртуальных машинах используется память DDR5
2. GPU, доступные клиентам: Hopper
3. Перечислите ЦОДы, на базе которых работает GPU Cloud
4. Виды GPU-серверов ▪ Облачные (виртуальные) fix ▪ Облачные (виртуальные) flexible ▪ Выделенные (bare metal) fix ▪ Выделенные (bare metal) flexible ▪ Kubernetes ▪ VDI
5. Формат предоставления доступа к GPU-инфраструктуре ▪ Аренда в ЦОДах провайдера ▪ Аренда и размещение на площадке заказчика ▪ Возможность выкупа
6. Организация доступа к GPU ▪ Мгновенный запуск без ожидания ▪ Запуск по заявке ▪ Гарантированный резерв ▪ Очередь ожидания ▪ Предзаказ
7. Возможности для повышения эффективности использования GPU: вариант «Другое»
8. Соответствие стандартам безопасности ▪ ISO/IEC 27017 ▪ ISO/IEC 27018 ▪ AICPA SOC 2 ▪ Лицензия ФСТЭК на деятельность по разработке и производству средств защиты конфиденциальной информации ▪ Лицензия ФСТЭК на деятельность по технической защите конфиденциальной информации ▪ Лицензия ФСТЭК на услуги по мониторингу информационной безопасности средств и систем информатизации ▪ Лицензия ФСБ на право осуществления деятельности по разработке, производству, распространению средств криптографической защиты информации (СКЗИ)
9. Инструменты для управления GPU-ресурсами и контроля инфраструктуры ▪ Панель управления / self-service портал ▪ API / программный интерфейс ▪ Инструменты IaC (Terraform, Ansible и др.) ▪ Другое
10. Формы поддержки ИИ/ML-проектов: вариант «Другое»
11. Возможности оптимизации затрат при использовании GPU-инфраструктуры ▪ Заморозка ресурсов серверов с GPU ▪ Спотовые (прерываемые) инстансы с GPU (предоставление в аренду свободных вычислительных мощностей по аукционной цене/с большой скидкой) ▪ Другое ▪ Специальные условия и программы ▪ Специальные условия для корпоративных клиентов ▪ Грант на тестирование сервисов ▪ Акции или публичные специальные предложения на сервисы с GPU ▪ Партнерские программы ▪ Другое |
10 баллов за каждый вариант |
GPU, доступные клиентам: Ampere |
5 баллов |
1. GPU, доступные клиентам: Turing
2. Поколения процессоров, доступные с GPU (за каждое поколение) |
1 балл |
Модели процессоров в рамках услуги GPU Cloud (за каждую модель) |
1 балл при наличии ссылки на сайт 0,5 баллов при отсутствии |
GPU, доступные клиентам (за каждую модель) |
2 балла при наличии ссылки на сайт 1 балл при отсутствии |
Базовый SLA в % |
99,95 = 10 баллов 99,96-99,99 = 15 баллов 100 = 20 баллов |
Количество фиксированных конфигураций |
Менее 5 шт. = 5 баллов 5—9 шт. = 10 баллов 10—50 шт. = 15 баллов Более 50 шт. = 20 баллов |
Длительность тестового периода |
Менее 14 дней =5 баллов 14 дней – 1 месяц = 10 баллов 1—3 мес. = 15 баллов Более 3 мес. = 20 баллов |
Стоимость GPU Cloud на 1 x 141 ГБ NVIDIA H200, 12 vCPU, 120 ГБ RAM, 256 ГБ SSD в розницу, руб./мес. с НДС |
Более ₽600 тыс. = 5 баллов ₽300—600 тыс. = 10 баллов Менее ₽300 тыс. = 15 баллов |
Стоимость GPU Cloud на 8 x 288 ГБ NVIDIA B300, 224 vCPU, 1920 ГБ RAM, 6400 ГБ NVMe SSD в розницу, руб./мес. с НДС |
Более ₽7,8 млн. = 5 баллов ₽5—7,8 млн. = 10 баллов Менее ₽5 млн. = 15 баллов |
