«Большие данные и аналитика 2024» — это подробный аналитический обзор рынка, в котором мы оцениваем перспективы и проблемы отрасли, рассматриваем технологии и инструменты для работы с данными. В фокусе нашего внимания оказываются все передовые подходы к хранению и обработке данных, алгоритмы машинного обучения, глубинной аналитики, искусственный интеллект, достижения в сфере предиктивной аналитики и многое другое. Оценкой текущей ситуации и прогнозами на будущее в рамках обзора делятся эксперты отрасли, разработчики и потребители ИТ-решений.
Мы приглашаем к сотрудничеству производителей аппаратных средств, разработчиков программного обеспечения и поставщиков ИТ-услуг в сфере аналитики данных.
Участники обзора получают возможность рассказать о своих компетенциях, проектах и достижениях, поделиться видением перспектив развития рынка.
Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 100 тыс. читателей. Этот показатель прогнозируется на основе статистики посещаемости других обзоров CNews.
Отправьте заявку в произвольной форме по адресу: review@cnews.ru.
Обращайтесь по телефону: +7 (495) 500-00-36 (меню 9, доб. 300)
Крайний срок подачи заявок 13 мая 2024 г.
Заполните анкету «Анкета».
Анкеты принимаются до 13 мая 2024 г.
Рейтинги CNews Analytics
Комментарии экспертов
Интервью с заказчиками
Масштабные проекты
Описания технологий
Рынок дата-аналитики в России
· Развитие средств аналитики в 2024 г. Основные тенденции
· Государство и данные. Что принесет гражданам и бизнесу интерес госструктур к аналитике
· Импортозамещение иностранных аналитических продуктов: лучшие предложения российских разработчиков
Аналитика данных для бизнеса: перспективы и препятствия
· Какие решения нужны бизнесу
· Искусственный интеллект становится рабочим инструментом. Как правильно внедрять средства ИИ
· Интернет вещей как поставщик данных в реальном времени
· Информационная безопасность: как обеспечить сохранность большого массива данных
· Предиктивная аналитика: насколько она эффективна
ИТ-инфраструктура для дата-аналитики
· Как создать инфраструктуру для построения сложных аналитических систем: есть ли для этого российское «железо»
· Аппаратные решения для аналитики в условиях санкций
· Облачные решения для анализа данных
