CNewsMarket
приступает к подготовке обзора

Системы обезличивания данных 2025

В соответствии с требованиями ФЗ-152, «О персональных данных», ФЗ-98 «О коммерческой тайне», ФЗ 395-1 ст. 26 «Банковская тайна» и Постановления Правительства № 996 коммерческие и государственные структуры должны предпринимать все необходимые меры для защиты реальных данных пользователей. С другой стороны, базы с такой информацией необходимы как для тестирования функциональности пользовательских приложений, так и в качестве источника больших данных для построения моделей машинного обучения.

Специализированные системы по обезличиванию данных позволяют полностью избежать рисков утечки персональных сведений благодаря технологиям подмены реальных значений на идентичные, но несоответствующие действительным, значения, так, например, фамилия изменяется на другую фамилию, а дата на другую дату.

В рамках обзора формируется рейтинг российских систем по обезличиванию данных.

В основе рейтинга лежит балльная система оценки по ряду критериев. Баллы начисляются на основании данных из заполненных анкет либо открытых источников. Итоговое место поставщика рассчитывается как сумма набранных баллов за оцениваемые критерии.

Участие в обзоре

Мы приглашаем к сотрудничеству российских разработчиков систем для обезличивания данных. Участники обзора получают возможность рассказать о своем решении, достижениях и компетенциях, поделиться мнением о ситуации на рынке.

Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 10 тыс. читателей.

array(29) { ["id"]=> string(4) "1186" ["date"]=> string(19) "2025-08-17 01:13:00" ["name"]=> string(59) "Системы обезличивания данных 2025" ["text"]=> string(0) "" ["pre_release"]=> string(0) "" ["image"]=> string(0) "" ["banner_image"]=> string(59) "https://www.cnews.ru/img/design2008/analitics/CNewsLogo.gif" ["banner_url"]=> string(15) "//cna.cnews.ru/" ["translit"]=> string(35) "sistemy_obezlichivaniya_dannyh-2025" ["type"]=> string(1) "1" ["theme_id"]=> string(2) "15" ["footer"]=> string(0) "" ["users_user_id"]=> string(3) "664" ["preview_desription"]=> NULL ["review_status"]=> string(1) "0" ["banner_right_image"]=> string(0) "" ["banner_right_url"]=> string(0) "" ["review_render_result"]=> NULL ["left_banner_code"]=> NULL ["main_static_url"]=> string(0) "" ["review_inserted"]=> string(19) "2025-08-17 01:13:00" ["review_updated"]=> string(19) "2025-08-17 01:15:19" ["image_source"]=> NULL ["search_text"]=> NULL ["review_desc"]=> string(1) "1" ["order_number"]=> string(0) "" ["image_share"]=> string(0) "" ["image_vk"]=> string(0) "" ["author_name"]=> NULL }
array(19) { ["reviews_id"]=> string(4) "1186" ["desc_background"]=> string(66) "https://static.cnews.ru/img/market/2025/08/14/6379114_2000-862.jpg" ["desc_author"]=> string(11) "CNewsMarket" ["desc_image"]=> string(68) "https://static.cnews.ru/img/market/2025/08/16/persdannye_364-365.jpg" ["desc_text1"]=> string(1477) "

В соответствии с требованиями ФЗ-152, «О персональных данных», ФЗ-98 «О коммерческой тайне», ФЗ 395-1 ст. 26 «Банковская тайна» и Постановления Правительства № 996 коммерческие и государственные структуры должны предпринимать все необходимые меры для защиты реальных данных пользователей. С другой стороны, базы с такой информацией необходимы как для тестирования функциональности пользовательских приложений, так и в качестве источника больших данных для построения моделей машинного обучения.

Специализированные системы по обезличиванию данных позволяют полностью избежать рисков утечки персональных сведений благодаря технологиям подмены реальных значений на идентичные, но несоответствующие действительным, значения, так, например, фамилия изменяется на другую фамилию, а дата на другую дату.

" ["desc_text2"]=> string(614) "

В рамках обзора формируется рейтинг российских систем по обезличиванию данных.

В основе рейтинга лежит балльная система оценки по ряду критериев. Баллы начисляются на основании данных из заполненных анкет либо открытых источников. Итоговое место поставщика рассчитывается как сумма набранных баллов за оцениваемые критерии.

" ["desc_text3"]=> string(667) "

Вопросы для обсуждения

  • Культура работы с данными как основа архитектуры информационной безопасности
  • Основные технологии деперсонализации и анонимизации данных
  • Перспективы развития российского рынка ETL-решений
  • Доступность и защищенность: выстраиваем многоуровневую систему защиты данных
" ["desc_text4"]=> string(1621) "

Рейтинг по данной тематике выходил в 2023г. и некоторые возможности обзора будут продемонстрированы на другом примере:

" ["desc_text5"]=> string(706) "

Мы приглашаем к сотрудничеству российских разработчиков систем для обезличивания данных. Участники обзора получают возможность рассказать о своем решении, достижениях и компетенциях, поделиться мнением о ситуации на рынке.

Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 10 тыс. читателей.

" ["desc_row1"]=> string(188) "

Рейтинг CNewsMarket

Статьи и комментарии экспертов

Интервью с заказчиками

Кейсы и примеры

" ["desc_text6"]=> string(443) "

Отправьте заявку в произвольной форме по адресу: market@cnews.ru 

Форматы и условия коммерческого участия доступны по ссылке

" ["desc_text7"]=> string(79) "

Участие в рейтинге бесплатное

" ["desc_date"]=> string(19) "октябрь 2025" ["desc_mailto"]=> string(15) "market@cnews.ru" ["is_announce"]=> NULL ["type_announce"]=> string(1) "2" ["dt_blank"]=> string(10) "0000-00-00" ["dt_review_month"]=> string(2) "10" ["dt_review_year"]=> string(4) "2025" }

Как принять участие в обзоре?

Отправьте заявку в произвольной форме по адресу: market@cnews.ru 

Форматы и условия коммерческого участия доступны по ссылке

Содержание обзора

Рейтинг CNewsMarket

Статьи и комментарии экспертов

Интервью с заказчиками

Кейсы и примеры

Дата выхода обзора: октябрь 2025

Как это выглядит?

Рейтинг по данной тематике выходил в 2023г. и некоторые возможности обзора будут продемонстрированы на другом примере:

Какие темы затрагивает обзор?

Вопросы для обсуждения

  • Культура работы с данными как основа архитектуры информационной безопасности
  • Основные технологии деперсонализации и анонимизации данных
  • Перспективы развития российского рынка ETL-решений
  • Доступность и защищенность: выстраиваем многоуровневую систему защиты данных
В процессе подготовки обзора содержание разделов может изменяться редакцией в одностороннем порядке.