Возможности платформ Kubernetes, такие как удобная оркестрация и управление ресурсами, широко востребованы для работ в сфере искусственного интеллекта (ИИ) и обучения моделей. Достаточно ресурсоемкие задачи масштабирования моделей для машинного обучения с непостоянной нагрузкой нуждаются в эффективном распределении всей задействованной мощности (CPU и GPU) с целью рационализации загрузки ИТ-инфраструктуры.
Аналитики CNewsMarket рассматривают функциональные возможности провайдеров Kubernetes по управлению графическими процессорами для обучения моделей, включая задачи масштабирования нагрузок, мониторинга состояния контейнеров и автоматического восстановления работоспособности служб после сбоев, совместимости с ML-фреймворками и ряд других параметров.
Мы приглашаем к сотрудничеству российских разработчиков платформ Kubernetes. Участники обзора получают возможность рассказать о своих проектах, достижениях и компетенциях, поделиться мнением о ситуации на рынке.
Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 10 тыс. читателей.
Заполнить Анкету «Платформы Kubernetes для ИИ и машинного обучения 2025» до 20 октября 2025 г.
Форматы и условия коммерческого участия доступны по ссылке
Рейтинг CNewsMarket
Статьи и комментарии экспертов
Интервью с заказчиками
Кейсы и примеры
Обзор по данной тематике выходит впервые, поэтому мы продемонстрируем структуру и возможности на другом примере:
Вопросы для обсуждения
