CNews Analytics
приступает к подготовке обзора

Аналитика 3.0 – 2023

«Аналитика 3.0 2023» – это подробный аналитический обзор рынка, в котором мы оцениваем перспективы и проблемы отрасли, рассматриваем технологии и инструменты для работы с данными. В фокусе нашего внимания оказываются все передовые подходы к хранению и обработке данных, алгоритмы машинного обучения, глубинной аналитики, искусственный интеллект, достижения в сфере прогнозной аналитики и многое другое. Оценкой текущей ситуации и прогнозами на будущее в рамках обзора делятся эксперты отрасли, разработчики и потребители ИТ-решений.

Участие в обзоре

Мы приглашаем к сотрудничеству производителей аппаратных средств, разработчиков программного обеспечения и поставщиков ИТ-услуг в сфере аналитики данных.

Участники обзора получают возможность рассказать о своих компетенциях, проектах и достижениях, поделиться видением перспектив развития рынка.

Аналитические обзоры CNews традиционно пользуются большим читательским интересом. Планируемая целевая аудитория обзора составит более 100 тыс. читателей. Этот показатель прогнозируется на основе статистики посещаемости других обзоров CNews.
 

Как принять участие в обзоре?

Отправьте заявку в произвольной форме по адресу: review@cnews.ru.

Обращайтесь по телефону: +7 (495) 500-00-36

Крайний срок подачи заявок 20 апреля 2023 г.

Как попасть в рейтинг?

Заполните анкету «Крупнейшие поставщики решений для анализа данных в России 2022».

Крайний срок подачи заявок 20 апреля 2023 г.

Содержание обзора

Статьи и инфографика

Рейтинги CNews Analytics

Комментарии экспертов

Интервью с заказчиками

Масштабные проекты

Описания технологий

Дата выхода обзора: май 2023 г.

Какие темы затрагивает обзор?

Рынок дата-аналитики в мире и в России

  • Развитие средств аналитики в 2022 г. Основные тенденции
  • Государство и данные. Что принесет гражданам и бизнесу интерес госструктур к аналитике?
  • Развитие рынка средств аналитики в России в условиях санкций
  • Импортозамещение иностранных аналитических продуктов

Аналитика данных для бизнеса: перспективы и препятствия

  • Какие решения нужны бизнесу?
  • Искусственный интеллект становится рабочим инструментом. Как правильно внедрять средства ИИ?
  • Интернет вещей как поставщик данных в реальном времени

От отчетов к прогнозам, от советов к решениям

  • Большие данные в информационной безопасности
  • Соцсети и анализ поведенческих данных
  • Предиктивная аналитика — предсказатель или гадалка?

ИТ-инфраструктура для аналитики 3.0

  • Как создать инфраструктуру для построения сложных аналитических систем
  • Аппаратные решения для аналитики в условиях санкций
  • Облачные решения для анализа данных
В процессе подготовки обзора содержание разделов может изменяться редакцией в одностороннем порядке.