Разделы


Искусственный интеллект - ИИ - Artificial Intelligence - AI - Artificial General Intelligence - AGI - Общий искусственный интеллект - искусственный интеллект общего назначения - универсальный искусственный интеллект
+
Nvidia Tesla GPU


20.02.2019 HPE представила новую телеком-платформу
21.03.2019 Samsung выпустила «самую быструю в отрасли» память для ЦОДов
06.06.2019 REG.RU предоставит ИИ-стартапам льготные условия доступа к вычислениям в облаке
08.11.2019 Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер
08.11.2019 Сбербанк создал самый мощный суперкомпьютер в России
25.11.2019 Dell Technologies представила новые решения в области ИИ и HPC
09.01.2020 SberCloud возглавил вице-президент Сбербанка
03.03.2020 Из-за санкций Huawei откажется от своего облачного бренда в России и создаст новый со Сбербанком
27.03.2020 «Яндекс.облако» и Nvidia помогут внедрить искусственный интеллект
31.03.2020 Как разработать стратегию цифровой трансформации
11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
16.12.2019 Сбербанк и SberCloud запустили суперкомпьютер «Кристофари» в коммерческую эксплуатацию
30.12.2019 Российский бизнес встал в очередь за суперкомпьютером
28.03.2018 Fujitsu заяила о поддержке технологий глубинного обучения своими новыми рабочими станциями и серверами
30.03.2018 Pure Storage представила AIRI – готовую к применению ИИ-инфраструктуру для развертывания технологий глубинного обучения
02.04.2018 Nvidia представила платформу Project Clara для визуализации в медицине
31.05.2018 Nvidia представила облачную платформу HGX-2 для HPC и задач ИИ
31.05.2018 Услуга «Облачные вычисления на базе GPU» доступна в облаке REG.RU
09.06.2018 США вернули себе лидерство в суперкомпьютерах после 7 лет отставания
31.08.2018 Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
23.10.2018 Huawei создала первые в мире ИИ-процессоры, пойдя по пути разработчиков «Эльбрусов»
07.12.2018 «Яндекс» сделал «убийцу» Amazon Web Services и Microsoft Azure доступным для всех россиян
05.06.2020 Европа построит собственные облачные сервисы, чтобы не покоряться Amazon, Google и Microsoft
23.06.2020 Суперкомпьютер на процессорах ARM впервые в истории стал самым быстрым на Земле
03.07.2020 Asus представила сервер ESC4000A-E10 с Nvidia A100
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
22.09.2020 Nvidia разгромила «закон Мура» и назвала новый закон в честь своего гендиректора
17.11.2020 Asus представила сервер высокой плотности 2U для шести узлов на процессорах EPYC 7002
25.11.2020 Поиск «Яндекса» перешел на нейротехнологию, над которой работал 10 лет
04.12.2020 Сбербанк и SberCloud открыли свое суперкомпьютерное облако для всех разработчиков
11.12.2015 Facebook откроет исходники сервера для искусственного интеллекта
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
14.09.2016 IBM запустила новую линейку Linux-серверов для ускорения работы с системами ИИ, машинного обучения и «умной» аналитики
16.11.2016 Nvidia и Microsoft совместно развивают ИИ в корпоративной сфере
21.11.2016 Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами
13.03.2017 Fujitsu создаст суперкомпьютер для исследований в области искусственного интеллекта
13.04.2017 В России представлен суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для задач ИИ
20.04.2017 Nvidia и Facebook ускорили работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2
11.05.2017 Nvidia представила новое поколение архитектуры графических процессоров Volta
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
30.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для ИИ
31.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для задач ИИ
01.09.2017 В России создается искусственный интеллект для ведения осмысленных разговоров
28.09.2017 Крупнейшие производители серверов представили системы на базе Nvidia Volta
05.10.2017 Oracle предоставляет сквозной искусственный интеллект во всех слоях облака
12.10.2017 Графические процессоры Nvidia Volta появятся в новых серверах Fujitsu Primergy
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
23.11.2017 Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения
11.01.2021 Sberсloud представила виртуальное рабочее место в облаке, сервис для работы с ИИ и услугу копирования данных в облако
16.03.2021 Lenovo представила серверы Lenovo ThinkSystem SD650-N V2 и SR670 V2
01.06.2021 Sbercloud объявила о масштабном обновлении облачной платформы для работы с ИИ
08.04.2019 5 самых мощных суперкомпьютеров: для чего они нужны?
23.09.2021 Какие технологии помогут разработчикам цифровизировать Москву
22.09.2021 SberCloud расскажет о трендах машинного обучения на базе ИИ
14.12.2015 NVIDIA поделилась с Facebook искуственным интеллектом
31.08.2022 GPU из облака: реалии и тенденции быстрорастущего рынка
26.06.2023 Market.CNews опубликовал обновленный рейтинг провайдеров GPU Cloud 2023
23.08.2023 Антон Чунаев, Selectel: о настоящем и будущем высокопроизводительных вычислений, видеокартах и рынке ML
22.01.2024 Уход Nvidia открыл новые возможности для российского рынка серверов ИИ
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1363682, в очереди разбора - 753242.
Создано именных указателей - 176098.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.