Разделы


Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения
+
GPU - Graphics processing unit - Графический процессор - Видеопроцессор - Видеокарта, видеоадаптер, видеоплата, видеоускоритель, графический адаптер, плата, ускоритель - графическая карта - vGPU - Виртуальный графический ускоритель


15.01.2019 «Яндекс», МТС и «Ростелеком» признаны лучшими для инвестирования российскими ИТ-компаниями
28.05.2019 Intel завершил процессорный долгострой. Успевшая «устареть» планка в 10 нм взята
06.06.2019 REG.RU предоставит ИИ-стартапам льготные условия доступа к вычислениям в облаке
11.07.2019 МТС открыл бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
04.09.2019 В Сеть выложили бесплатное ПО для подмены лиц в видео с инструкцией на русском языке
12.03.2020 LG начала продажи 14 новых моделей OLED-телевизоров
02.04.2020 Партнеры Nvidia представили более 100 новых ноутбуков с графикой GeForce
29.05.2020 LG представила новый 48-дюймовый OLED-телевизор с разрешением 4K. Фото
19.09.2019 Почему облачные технологии будут востребованы в будущем
11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
26.03.2018 Как искусственный интеллект делает бизнес успешным
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
28.03.2018 Fujitsu заяила о поддержке технологий глубинного обучения своими новыми рабочими станциями и серверами
28.03.2018 Nvidia представила графический процессор Quadro GV100 для рабочих станций
29.03.2018 Teradata и NVIDIA займутся совместными разработками ИИ и глубокого обучения
02.04.2018 Nvidia представила платформу Project Clara для визуализации в медицине
26.04.2018 Mail.Ru Group запустила в России облачные вычисления на GPU
26.04.2018 В России представлен сервер BullSequana S с искусственным интеллектом
31.05.2018 Услуга «Облачные вычисления на базе GPU» доступна в облаке REG.RU
06.06.2018 AMD выпустила процессор для ПК с рекордным числом ядер
06.07.2018 НГУ запускает магистерские программы по ИИ при поддержке Nvidia
14.08.2018 Nvidia представила новую архитектуру графических ускорителей Turing
12.10.2018 Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения
23.10.2018 Huawei создала первые в мире ИИ-процессоры, пойдя по пути разработчиков «Эльбрусов»
23.11.2018 Acer представил ИИ-решение интернета вещей для бизнес-аналитики
03.12.2018 Nvidia представила «самый мощный в мире графический процессор» Titan RTX. Цена
11.06.2020 Россияне научились распознавать прикрытые одеждой лица «с точностью 99,9%»
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
16.10.2020 Дешевые процессоры Intel получили «фишки» дорогих
20.06.2016 Nvidia запускает программу поддержки стартапов в области искусственного интеллекта
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
16.11.2016 Nvidia и Microsoft совместно развивают ИИ в корпоративной сфере
13.12.2016 AMD представила графический ускоритель Radeon Instinct для процессов глубокого обучения
08.02.2017 Nvidia представила новые графические ускорители Quadro для рабочих станций
27.02.2017 Samsung начала производство процессоров Exynos 9 по 10-нм техпроцессу FinFET
13.04.2017 В России представлен суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для задач ИИ
20.04.2017 Nvidia и Facebook ускорили работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2
11.05.2017 Nvidia представила новое поколение архитектуры графических процессоров Volta
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
15.05.2017 SAP расширяет сотрудничество с Nvidia для создания бизнес-приложений с машинным обучением
30.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для ИИ
31.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для задач ИИ
26.06.2017 Dell EMC расширит использование графических процессоров Nvidia в HPC
06.07.2017 Nvidia и Baidu объявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта
20.09.2017 Российские VisionLabs и «Вокорд» вошли в список участников международной программы Nvidia Metropolis
28.09.2017 Крупнейшие производители серверов представили системы на базе Nvidia Volta
05.10.2017 Oracle предоставляет сквозной искусственный интеллект во всех слоях облака
10.10.2017 Nvidia представила компьютер с искусственным интеллектом для роботакси
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
14.11.2017 AMD представила «Суперкомпьютеры для всех»
23.11.2017 Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения
04.12.2017 Платформа Nvidia GPU Cloud добавила поддержку десктопных GPU Titan
01.06.2021 Почему цифровые двойники становятся мэйнстримом в энергетике
05.07.2021 Михаил Цветков, Intel: Мировая цифровизация требует все большего количества полупроводников
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
11.11.2021 Почему вам стоит выбрать рабочую станцию, а не высокопроизводительный ПК?
31.05.2021 Федор Прохоров -

После окончания пандемии облака будут востребованы еще больше, чем до нее

Сергей Соловьев, Т1: Наша цель - стать «цифровым чемпионом»
28.03.2023 Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
26.06.2023 Виды облачных GPU-серверов
23.11.2023 Алина Жигалова, ITGLOBAL.COM: Мы одними из первых предложили облачные видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1286703, в очереди разбора - 807008.
Создано именных указателей - 145515.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.