Разделы


Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения
+
Framework - Фреймворк - программная платформа, определяющая структуру программной системы


07.02.2019 Netapp и Cisco представили конвергентное решение для ЦОДов Flexpod AI
10.07.2019 Илья Калагин: Через пять лет ИИ станет ключевым инструментом для работы с данными
29.03.2018 GridGain Systems выпустила новую версию GridGain Professional Edition 2.4
31.05.2018 Услуга «Облачные вычисления на базе GPU» доступна в облаке REG.RU
12.10.2018 Nvidia представила открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа больших данных и машинного обучения
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
15.12.2020 SberCloud начала коммерческую эксплуатацию облачной платформы ML Space для работы с ИИ
20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
20.04.2017 Nvidia и Facebook ускорили работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2
11.05.2017 Nvidia представила новое поколение архитектуры графических процессоров Volta
06.07.2017 Nvidia и Baidu объявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
04.12.2017 Платформа Nvidia GPU Cloud добавила поддержку десктопных GPU Titan
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
30.06.2021 Топ-10 решений для работы с большими данными в 2021 г.
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
16.11.2021 Atos и Nvidia создадут лабораторию для исследований в области климата и здравоохранения с помощью экзафлопcных вычислений
08.12.2021 Илья Калагин -

Промышленность созрела для видеоаналитики

Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
09.02.2024 Как в России потратят 145 млрд рублей на развитие технологий искусственного интеллекта

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1292262, в очереди разбора - 801735.
Создано именных указателей - 148381.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.