Разделы


Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения
+
Логистика - Логистические услуги - Logistics services - Управление перевозками - Грузоперевозки - Грузовые терминалы - Доставка - Перевозка выделенным транспортом - FTL, Full Truck Load


23.09.2019 ИТ-дистрибьюторы создают новые услуги в традиционных областях
05.06.2018 Nvidia представила системы роботизации на базе Jetson Xavier и ПО Isaac
27.09.2018 «Цифра» приобрела Theta Data Solutions – стартап в области промышленного ИИ
07.12.2020 Сбербанк и Microsoft создали робота, который таскает мешки с деньгами и может добывать нефть. Видео
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
23.11.2016 Cognitive обеспечит автороботов компьютерным зрением
10.07.2017 IBM представила решение для ускорения работы открытых БД как сервиса на платформе Power Systems
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
30.03.2021 Рашит Махат, Powerry: Ключевыми проблемами применения ИИ остаются верность алгоритмов и чистота данных
26.02.2021 «Адвантум» разработала систему «Цифровой экспедитор» для транспортной логистики
12.04.2021 Искусственный интеллект в видеонаблюдении будет представлен на Securika 2021
25.05.2021 Отчет Intel: периферийные вычисления — движущая сила бизнес-инноваций
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
07.12.2021 Hanwha-Techwin – новые камеры Wisenet серии X с искусственным интеллектом на чипсете Wisenet 7
14.02.2022 Новая IP-камера «моноблок» AXIS Q1715 с аналитикой на базе ИИ
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства
09.03.2023 На создание в России нового индустриального ПО потратят 217 млрд рублей
28.03.2023 Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
25.12.2023 Александр Головицин, «Росатом»: В России необходимо активизировать развитие промышленной роботизации

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285005, в очереди разбора - 806497.
Создано именных указателей - 145275.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.