Разделы


Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения
+
Транспорт - Автомобилестроение - Автомобильная промышленность - Автобизнес - Автомобильные транспортные средства - Автопроизводители


31.07.2019 Большие данные в России: сколько они принесут экономике и сколько нужно в них вложить
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
06.02.2018 Continental и Nvidia объединяют усилия для массового производства беспилотных автомобилей
28.03.2018 Fujitsu заяила о поддержке технологий глубинного обучения своими новыми рабочими станциями и серверами
29.03.2018 Teradata и NVIDIA займутся совместными разработками ИИ и глубокого обучения
23.10.2018 Huawei создала первые в мире ИИ-процессоры, пойдя по пути разработчиков «Эльбрусов»
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
28.10.2016 Футурологи ставят на развитие искусственного интеллекта и «умных» вещей
23.11.2016 Cognitive обеспечит автороботов компьютерным зрением
10.10.2017 Nvidia представила компьютер с искусственным интеллектом для роботакси
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
30.03.2021 Рашит Махат, Powerry: Ключевыми проблемами применения ИИ остаются верность алгоритмов и чистота данных
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
10.12.2015 Китай начал испытания беспилотных машин
10.11.2022 Как нейросети следят за усталостью водителя и сокращают аварийность
03.02.2023 ИИ помогает страховщикам оценить ущерб от ДТП по фото
09.03.2023 На создание в России нового индустриального ПО потратят 217 млрд рублей

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1282590, в очереди разбора - 806041.
Создано именных указателей - 144825.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.