Разделы


Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта
+
Транспорт - Автомобилестроение - Автомобильная промышленность - Транспортное машиностроение - Автобизнес - Автомобильные транспортные средства - Автопроизводители


11.02.2025 В России создали сверхлегкий ИИ для распознавания VIN автомобилей
23.10.2024 В России создают аналоги иностранного софта для проверки микроэлектроники
02.10.2024 Smart Engines представил сверхлегкий ИИ для распознавания автомобильных номеров
12.09.2024 Smart Engines создала ИИ для обнаружения поддельных документов на автомобили
09.03.2023 На создание в России нового индустриального ПО потратят 217 млрд рублей
03.02.2023 ИИ помогает страховщикам оценить ущерб от ДТП по фото
10.11.2022 Как нейросети следят за усталостью водителя и сокращают аварийность
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
30.03.2021 Рашит Махат, Powerry: Ключевыми проблемами применения ИИ остаются верность алгоритмов и чистота данных
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
31.07.2019 Большие данные в России: сколько они принесут экономике и сколько нужно в них вложить
23.10.2018 Huawei создала первые в мире ИИ-процессоры, пойдя по пути разработчиков «Эльбрусов»
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
29.03.2018 Teradata и NVIDIA займутся совместными разработками ИИ и глубокого обучения
28.03.2018 Fujitsu заяила о поддержке технологий глубинного обучения своими новыми рабочими станциями и серверами
06.02.2018 Continental и Nvidia объединяют усилия для массового производства беспилотных автомобилей
10.10.2017 Nvidia представила компьютер с искусственным интеллектом для роботакси
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
23.11.2016 Cognitive обеспечит автороботов компьютерным зрением
28.10.2016 Футурологи ставят на развитие искусственного интеллекта и «умных» вещей
10.12.2015 Китай начал испытания беспилотных машин
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1418306, в очереди разбора - 726221.
Создано именных указателей - 190377.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.