Разделы


Smart Engines - Smart ID Engine - Smart IDReader
+
MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps


01.04.2019 Россияне научили «Эльбрусы» и «Байкалы» распознавать вражеские танки. Видео
17.06.2019 Страховая онлайн-платформа Mafin распознает документы с помощью Smart IDReader
26.03.2020 Smart Engines представила Smart IDReader 3.6 для удаленной идентификации клиентов
14.03.2018 Россияне создали систему, способную распознавать паспорта со всего мира
14.12.2018 В Smart Engines создана технология распознавания печатей и штампов
15.12.2020 Разработка Smart Engines включена в карту ИИ-проектов для целей устойчивого развития ООН
07.07.2017 В России написали банковское ПО для идентификации клиентов по селфи
17.05.2021 Программные продукты Smart Engines помогут восстановлению индустрии туризма в Португалии
08.06.2021 Smart Engines представила технологии распознавания на базе «зеленого» ИИ
21.06.2021 Smart Engines предоставила безопасную альтернативу сервисам распознавания документов в Интернете
05.10.2021 Технология Smart ID Engine помогла Royal Caribbean упростить процесс посадки пассажиров
29.10.2018 Владимир Арлазаров -

Мы умеем распознавать 700 типов документов 165 стран

19.05.2022 Банк «Кубань кредит» в два раза ускорил обслуживание плательщиков в кассах с помощью технологии распознавания паспортов
30.05.2022 ИИ Smart Engines сократил в три раза время оформления покупки ювелирных изделий в сети Sokolov
20.06.2022 ИИ Smart Engines распознает 55 паспортных разворотов в секунду
24.06.2022 Приложение «Путешествую без СOVID-2019» использует ИИ для безопасного и корректного ввода данных пользователей
01.07.2022 В RuStore и NashStore появилось приложение Smart Engines для распознавания паспортов и банковских карт
27.04.2023 Новое российское ПО ускорит проверку документов в 10 раз
12.03.2024 Smart Engines создала ИИ для мультиобъектного распознавания и защиты от мошенников

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285005, в очереди разбора - 806497.
Создано именных указателей - 145275.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.