Разделы


Транспорт - ADAS - Advanced Driver Assistance System - Системы помощи водителю и безопасности автомобиля
+
MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps


19.03.2019 Hyundai решил строить беспилотные автомобили на технологиях «Яндекса»
08.06.2018 В Университете Иннополис открыли Национальный центр компетенций НТИ в области робототехники и мехатроники
09.10.2018 Microsoft инвестировала $200 млн в победителя Uber и сделала его стратегическим партнером
24.07.2020 Мировые ИТ-тренды в российской транспортной отрасли
23.07.2020 Jaguar Land Rover разрабатывает бесконтактный сенсорный экран
06.11.2020 В России создана оригинальная процессорная архитектура, способная потеснить NVidia
28.10.2016 Футурологи ставят на развитие искусственного интеллекта и «умных» вещей
27.12.2016 BMW и подразделение IBM Watson займутся совместными исследованиями
02.10.2017 «Яндекс.Навигатор» стал учитывать скорость разных потоков машин
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
26.02.2021 Цифровизация автотранспорта: как в России будут внедрять беспилотные машины, телематику и навигацию
10.08.2022 Softline Venture Partners вложил $2 млн в платформу для снижения транспортных потерь Exodrive
24.01.2023 Беспилотники, смарт-контракты, управление запасами и биометрия станут основой цифровизации транспорта
04.03.2024 Ученые ПНИПУ разработали программу для мгновенного чтения дорожных знаков и предупреждения водителей
27.03.2024 Российские компании предлагают собственные технологии для работы с большими данными
12.04.2024 Технология «Антитандем», выявляющая поездки вдвоем, заработала на всех самокатах Whoosh в России, Белоруссии и Казахстане
04.06.2024 Распознавание лиц NtechLab внедрят в такси Саудовской Аравии
10.10.2024 «Атом» внедрил решения Selectel в процесс разработки ИT-систем для водителей
07.11.2024 Selectel представил новые продукты на Selectel Tech Day 2024
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1372809, в очереди разбора - 749114.
Создано именных указателей - 178752.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.