Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Социоцентр ФГАНУ - Приоритет 2030 - Государственная программа поддержки университетов Российской Федерации - Программа академического стратегического лидерства


18.03.2022 В Томском политехе нашли способ улучшить российские томографы
11.04.2023 «Ланит-Терком» и Державинский университет заключили соглашение о сотрудничестве
17.05.2023 Пермские учёные создали антропоморфный симулятор для обучения студентов-стоматологов
29.05.2023 Искусственный интеллект поможет врачам СибГМУ в борьбе за жизни пациентов в реанимации
18.10.2023 В НИУ «МЭИ» разработали отечественный цифровой двойник турбогенератора для предотвращения аварийных ситуаций
29.11.2023 Нейросеть Lapushka улучшает качество фотографий в два раза быстрее аналогов
22.02.2024 Московский Политех перевыполнил показатели по проекту «Цифровые кафедры» на 123%
19.03.2024 Ученые СибГМУ выяснили, чем могут быть полезны соцсети для организации профориентационной работы со школьниками
21.03.2024 Ученые ПНИПУ разработали программу для распознавания дефектов на трубопроводах и линиях электропередач
27.03.2024 В текущем учебном году количество студентов на «цифровых кафедрах» НГУ выросло более чем в два раза — до 1,2 тыс. человек
10.04.2024 НИУ ВШЭ планирует до конца года обучить преподавателей работе с искусственным интеллектом
27.04.2024 Ученые Пермского Политеха обучили нейросеть находить нелегальных пользователей в сети
15.05.2024 Ученые Пермского Политеха разработали нейросеть, которая предупредит российские компании о риске попадания под санкции
12.08.2024 Образовательную платформу для дизайнеров разрабатывают в Пермском Политехе
20.09.2024 Ученые Пермского Политеха разработали программу для прогнозирования характеристик сплавов
08.11.2024 В России создан дрон с нейросетью
22.11.2024 В НИУ ВШЭ разработали ИИ-ассистента для студентов и сотрудников учебных офисов
22.11.2024 Российские ученые научили нейросети более точно прогнозировать растворимость водорода при подземном хранении
16.12.2024 «Школа 21» обучила сотрудников МГСУ работе с ИИ
26.12.2024 Ученые Пермского Политеха научили нейросеть быстро и точно менять режимы работы электродвигателя для управления сложными механизмами
27.01.2025 Ученые Пермского Политеха предложили нейросетевую технологию для оценки качества тренировок юных футболистов
12.02.2025 Разработка ученых Пермского Политеха позволит выявлять аварийные здания с помощью нейросетей
14.02.2025 Нейросеть обучили исправлять ошибки квантовых компьютеров
18.02.2025 Разработка ученых Пермского Политеха позволит эффективно оценивать угрозы информационной безопасности компаний
20.02.2025 Ученые Пермского Политеха разработали алгоритм адаптивного управления на основе ИИ
27.02.2025 Веб-платформа Sechenov.AI_nephro успешно прошла технические испытания перед регистрацией
11.04.2025 Программа школьников и ученых Пермского Политеха предотвратит аномалии в 3D-печати металлических изделий
12.05.2025 «Антиплагиат» научился полностью распознавать нейросеть
20.05.2025 Студент Пермского Политеха разрабатывает новый язык программирования
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1365449, в очереди разбора - 751179.
Создано именных указателей - 176823.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.