Разделы


MLOps - Нейросеть - Artificial Neural Networks, ANN - Искусственная нейронная сеть - Artificial Neural Network - Нейросетевые технологии - Neural network technologies
+
Трудозатраты - количество времени, необходимое для изготовления одной детали или совершения одной операции одному работнику


09.12.2025 АО «Орбита» сократила время на подсчет густоты посевов с двух недель до 1 часа в результаты внедрения платформы «АссистАгро»
01.12.2025 МТС: почти 70% жителей Нижнего Новгорода используют ИИ в повседневной жизни
20.11.2025 GigaChat ускоряет анализ резюме и онбординг в ВЭБ.РФ
21.10.2025 Искусственный интеллект против ручного труда: МТУСИ создал нейросеть для автоматизации складского учета
20.10.2025 Вячеслав Соколов, «БФТ-Холдинг»: ИИ не заменит закупщиков, но возьмет на себя шаблонные операции
07.10.2025 Как оценить экономическую эффективность RPA
09.09.2025 Карточка товара за пару кликов. Как ИИ ускоряет создание продуктового контента и снижает его стоимость
31.03.2025 Какой экономический эффект приносит внедрение электронного документооборота
07.07.2023 Какие цифровые решения приносят самый большой экономический эффект
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1416976, в очереди разбора - 727442.
Создано именных указателей - 190007.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.