Разделы


Google TensorFlow
+
Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения


28.06.2019 Dell EMC представила технологию Deep Learning with Intel
12.09.2019 HPE представила решение для машинного обучения корпоративного класса
15.11.2018 Сын Игоря Ашманова разрабатывает «убийцу» «Алисы» и Amazon Alexa на блокчейне
06.12.2018 Россияне выпустили «уникальное» приложение для слепых
10.12.2018 Hitachi Vantara выпустила программную платформу для интеграции и аналитики данных Pentaho 8.2
31.07.2020 Nvidia установила 16 рекордов производительности в ИИ-вычислениях в бенчмарках MLPerf
28.09.2020 Seagate представила ПО с открытым исходным кодом, сообщество разработчиков и конвергентную инфраструктуру
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
20.06.2016 Nvidia Tesla P100 ускоряет приложения глубокого обучения и высокопроизводительные вычисления
13.12.2016 AMD представила графический ускоритель Radeon Instinct для процессов глубокого обучения
20.03.2017 IBM запускает машинное обучение в частном облаке
30.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для ИИ
31.05.2017 Nvidia совместно с производителями серверов развивает облачные вычисления для задач ИИ
28.08.2017 Microsoft представила новый ускоритель искусственного интеллекта
05.10.2017 Oracle предоставляет сквозной искусственный интеллект во всех слоях облака
26.10.2017 Nvidia представила контейнеры для глубокого обучения, Volta дебютируют в AWS
14.11.2017 AMD представила «Суперкомпьютеры для всех»
04.12.2017 Платформа Nvidia GPU Cloud добавила поддержку десктопных GPU Titan
05.12.2017 IBM представила серверы для ИИ на процессорах POWER9
08.09.2021 IBM представляет новое поколение серверов IBM Power E1080
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
Data Fusion Awards: синергия разнородных данных становится неотъемлемой частью бизнеса, науки и государства

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285243, в очереди разбора - 806636.
Создано именных указателей - 145293.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.