Разделы


BI - Business intelligence - Бизнес-аналитика - Аналитические бизнес-приложения
+
Кредитование - Скоринг - Score - Скоринговая модель - Статистическая модель прогноза вероятности, например, оценки кредитоспособности (кредитных рисков)


04.05.2018 Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
01.12.2016 Что банкиры думают об инновациях в ИТ
22.05.2017 5 подводных камней цифровой экономики
13.04.2023 Как цифровая трансформация помогает пережить сложные времена
21.03.2016 Большие данные не работают в старых бизнес-процессах
05.10.2016 От слов к делу: что компании извлекают из больших данных
13.10.2017 Как российским компаниям стать лидерами рынка больших данных
29.04.2015 «МигКредит» принимает решения по выдаче займов с помощью Deductor
11.06.2014 В Россию пришли большие данные. Первые проекты
29.10.2014 Как банк вычисляет неплатежеспособных клиентов?
24.11.2014 «Турбо-секси банк»: ИТ-директора пытаются снискать любовь клиентов
24.03.2014 «Билайн» наращивает ARPU благодаря Big Data
21.11.2012 CNews Forum 2012: государство изучает, банки меняют, ритейл мигрирует
11.03.2011 Экспертное мнение: в BPM без практики - никуда
22.02.2022 «Газпромбанк мобайл» и GlowByte завершили проект по созданию аналитической инфраструктуры виртуального оператора связи
28.04.2022 «Форсайт» представил новые продукты для миграции с зарубежных BI-решений
14.11.2022 CNews FORUM 2022: бизнес меняет стратегию цифровизации
11.11.2022 «Уралсиб» отказался от американской Salesforce в пользу ее заклятого врага из Китая
18.11.2022 Как убедить бизнес в преимуществах Low-code платформ
16.03.2023 Владимир Носиков, Павел Снурницын, Дарья Соловьева, Елена Куприянова -

Что выбрать после ухода зарубежных вендоров: аналитические инструменты для бизнеса

11.05.2023 Как развиваются отечественные ИБ-платформы
09.11.2023 Исследование Moscow Digital School: большинство юристов России одобряют введение оборотных штрафов за утечки персональных данных
24.04.2024 CNews и ВТБ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2024
14.05.2024 Банк «Санкт-Петербург» и GlowByte реализовали отказоустойчивое решение для платформы управления данными на стеке Hadoop
27.03.2025 Борис Емельянов -

Борис Емельянов, «Ростелеком»: Рынок решений для работы с данными будет сужаться и сегментироваться

06.08.2025 ИИ становится необходимым инструментом работы современного банка
28.08.2025 Студенты МФТИ разработали новую систему борьбы с киберугрозами
25.11.2016 Павел Филимоненок: Хранилище данных помогает оперативно получать качественную аналитику
25.02.2016 Банк «Санкт-Петербург» подвел итоги развития корпоративного хранилища данных в 2015 г.
03.06.2015 Большие данные не стали мэйнстримом в российских банках
18.11.2016 «Инфосистемы Джет» открыли центр компетенций по Grid-технологиям
20.10.2008 27 октября в Москве состоится SAS Forum Russia 2008
29.07.2025 Российские компании усилили внедрение инструментов ИИ и предиктивной аналитики во II квартале 2025 года
27.06.2013 «Лето Банк» автоматизировал процесс принятия решений по кредитным заявкам
08.02.2011 EMC выпустила бесплатную версию Greenplum СУБД, библиотеки аналитических алгоритмов MADlib и инструментария Alpine Miner
10.07.2008 «Банк Москвы» внедрил систему анализа розничных рисков от SAS
22.04.2025 CNews, ВТБ и Институт ИИ МГУ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2025
13.07.2005 SAS: ERP-системы не годятся для аналитики
10.02.2012 Заказчики оценивают эффективность BI
31.10.2023 6 главных технологических трендов мобильных приложений на ближайшие годы
06.03.2024 Что искусственный интеллект может дать строительному бизнесу?
03.10.2024 Новая программа безопасного вождения снизила число ДТП в такси до 20%  
25.12.2024 Как автоматизировать бизнес-процессы с помощью ИИ?
14.11.2025 «Билайн Big Data & AI» и «Диасофт» объявили о сотрудничестве в сфере ИТ-решений на базе ИИ для российского и международного рынков
11.11.2024 Холдинг «Т1» расширил возможности платформы «Оазис» в области управления устойчивым развитием
09.07.2025 Электронный бюджет: как устроена гигантская ИТ-система России. Инфографика
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 01.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1413550, в очереди разбора - 729810.
Создано именных указателей - 189047.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.