Разделы


Россия - УФО - Пермский край - Пермская область - Прикамье
+
ПНИПУ - Пермский Политех - Пермский политехнический университет - Пермский национальный исследовательский политехнический университет


17.07.2026 Ученые Пермского Политеха нашли способ улучшить качество бумаги и картона
29.06.2026 Ученые Пермского Политеха впервые оценили риск поражения артерий при лечении переломов голени
26.06.2026 Ученые ПНИПУ впервые разработали систему полной автоматизации диагностики железнодорожных мостов
19.06.2026 Ученые Пермского Политеха разработали 3D-модель с точностью 98% для расчета качества поверхности медицинских имплантов
17.06.2026 Ученые Пермского Политеха создали инструмент для оценки рисков для здоровья населения
15.06.2026 «РТ МИС» возглавил Сергей Метелев
02.06.2026 Ученый ПНИПУ оценил влияние геомагнитных бурь на спутниковую навигацию по всему миру
22.05.2026 Ученые ПНИПУ запатентовали новый способ для подбора цвета фасадов
18.05.2026 Солнечные батареи нового типа начнут служить годами благодаря российским ученым
18.05.2026 Ученые Пермского Политеха создали метод, который ускоряет работу сайтов и видео, не перегружая серверы
13.05.2026 Ученые ПНИПУ создали систему точного обнаружения утечек на трубопроводах
27.04.2026 Ученые Пермского Политеха нашли способ повысить отказоустойчивость электроники
21.04.2026 Ученые ИМСС УрО РАН и Пермского Политеха научились точнее находить повреждения в фотонных структурах
17.04.2026 Ученые Пермского Политеха разработали уникальный инструмент для контроля за дорожным движением
15.04.2026 В России создана цифровая модель, прогнозирующая деформацию мостов с точностью 95%
13.04.2026 Ученые ПНИПУ и ПГАТУ разработали систему, которая распознает болезни растений с точностью до 90%
10.04.2026 Ученые ПНИПУ создали самообучающуюся программу для управления заводами
12.03.2026 Ученые Пермского Политеха создали «самонастраивающийся» алгоритм, который избавит лифты и электромобили от рывков
05.03.2026 Ученые ПНИПУ создали модель, которая с точностью 99,5% предсказывает появление ледяных пробок в газопроводах с сероводородом
12.02.2026 В Пермском Политехе готовят инженеров будущего на отечественных человекоподобных роботах
11.11.2025 Ученые ПНИПУ научили ИИ создавать материалы будущего
06.11.2025 Создан первый в России антропоморфный робот с ИИ. Воплощенный ИИ
07.10.2025 Ученые ПНИПУ нашли способ ускорить передачу информации с техники в полях
19.09.2025 В России решили проблему пространственной поддержки, чтобы печатать на 3D-принтере крупные и сложные объекты
19.09.2025 Ученые Пермского Политеха впервые разработали метод интеллектуальной 3D-печати крупногабаритных изделий
09.09.2025 Ученые Пермского Политеха создали умную дефектоскопию лопаток турбин
05.09.2025 Ученые Пермского Политеха создали технологию для бесперебойной видеопередачи в условиях плохого интернета
01.09.2025 Пермские ученые предложили революционный метод диагностики сколиоза с помощью искусственного интеллекта
13.08.2025 Разработка ученых Пермского Политеха может сократить расходы городского теплоснабжения на 12% в год
07.08.2025 Гильфанов Рустам Халэфович: вклад в индустрию противогололедных материалов
06.08.2025 К партнерской программе GreenDatа присоединились 25 российских вузов
31.07.2025 Ученые Пермского Политеха разработали инновационный тренажер для безопасного обучения электриков в виртуальной реальности
23.07.2025 Ученые Пермского Политеха разработали модель прогнозирования курса биткойна с учетом индекса страха и жадности
02.07.2025 Разработка ученых Пермского Политеха обеспечит точное прогнозирование солнечной активности на 11 лет вперед
26.06.2025 Разработка ученых Пермского Политеха ускорит и автоматизирует проведение испытаний авиадвигателей
25.06.2025 Разработка ученых Пермского Политеха поможет защитить компьютер от вирусов, крадущих личные данные
23.06.2025 Ученые Пермского Политеха впервые разработали цифровую систему управления оптоволоконными беспилотниками на расстоянии более 25 км
20.06.2025 Устройство ученых Пермского Политеха обеспечит стабильный интернет в отдаленных районах страны
04.06.2025 Ученые Пермского Политеха и ПНППК нашли способ в сотни раз снизить потери света в оптических устройствах
28.05.2025 Модель ученых Пермского Политеха поможет изучать поведение клеток при заживлении ран и развитии рака
27.05.2025 Программа ученых Пермского Политеха поможет компаниям избежать убытков
26.05.2025 Приложение студентов Пермского Политеха сделает жизнь питомца более комфортной и безопасной
22.05.2025 Молодые ученые Пермского Политеха представили новый тип двигателя, который на 10% повысит эффективность беспилотников
21.05.2025 Программа ученых Пермского Политеха поможет затрачивать меньше энергии на добычу нефти
20.05.2025 Студент Пермского Политеха разрабатывает новый язык программирования
16.05.2025 Программа ученых Пермского Политеха поможет предприятиям создать эффективную систему мотивации персонала
15.05.2025 Ученые Пермского Политеха разработали программу для безопасного возведения зданий в плотной застройке
05.05.2025 Ученые Пермского Политеха разработали инновационный метод упрочнения 3D-печатных элементов экзопротезов углеродным волокном
30.04.2025 Разработка ученых Пермского Политеха снизит расходы при проектировании свайных фундаментов
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 07.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1460517, в очереди разбора - 728333.
Создано именных указателей - 198375.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.