29.06.2026
Ученые Пермского Политеха впервые оценили риск поражения артерий при лечении переломов голени
26.06.2026
Ученые ПНИПУ впервые разработали систему полной автоматизации диагностики железнодорожных мостов
19.06.2026
Ученые Пермского Политеха разработали 3D-модель с точностью 98% для расчета качества поверхности медицинских имплантов
18.06.2026
Ученые ПНИПУ превратили смартфон в диагностический прибор для выявления инсульта и головокружений
17.06.2026
Ученые Пермского Политеха создали инструмент для оценки рисков для здоровья населения
10.06.2026
Ученые ПНИПУ разработали программу, которая подбирает лучший план посадок с учетом истории поля и химикатов
22.05.2026
Ученые ПНИПУ запатентовали новый способ для подбора цвета фасадов
18.05.2026
Солнечные батареи нового типа начнут служить годами благодаря российским ученым
14.05.2026
Российские ученые нашли способ получать наночастицы для технологий будущего
13.05.2026
Ученые ПНИПУ создали систему точного обнаружения утечек на трубопроводах
05.05.2026
Ученые Пермского Политеха создали отечественную программу для проектирования малотоннажных установок синтеза метанола
29.04.2026
Ученые Пермского Политеха и Китая создали нейросеть, предсказывающую подземное давление с точностью 99,5%
27.04.2026
Ученые Пермского Политеха нашли способ повысить отказоустойчивость электроники
21.04.2026
Ученые ИМСС УрО РАН и Пермского Политеха научились точнее находить повреждения в фотонных структурах
17.04.2026
Ученые Пермского Политеха разработали уникальный инструмент для контроля за дорожным движением
15.04.2026
В России создана цифровая модель, прогнозирующая деформацию мостов с точностью 95%
13.04.2026
Ученые ПНИПУ и ПГАТУ разработали систему, которая распознает болезни растений с точностью до 90%
10.04.2026
Ученые ПНИПУ создали самообучающуюся программу для управления заводами
03.04.2026
Разработка ученых ПНИПУ предскажет проблемы с интернетом до жалоб пользователя
16.03.2026
Ученые ПНИПУ создали программу, которая прогнозирует, какие специалисты понадобятся через 2–4 года
12.03.2026
Ученые Пермского Политеха создали «самонастраивающийся» алгоритм, который избавит лифты и электромобили от рывков
05.03.2026
Ученые ПНИПУ создали модель, которая с точностью 99,5% предсказывает появление ледяных пробок в газопроводах с сероводородом
24.02.2026
Ученые Пермского Политеха разработали аналого-цифровой преобразователь, позволяющий почти в два раза быстрее обнаружить нарушения в работе двигателя
24.02.2026
Стресс, наследственность, возраст: программа ученых ПГМУ и ПНИПУ взвешивает риски и прогнозирует алопецию
12.02.2026
В Пермском Политехе готовят инженеров будущего на отечественных человекоподобных роботах
10.12.2025
GreenData расширяет партнерские возможности для российских университетов
09.12.2025
Ученые ПГМУ и ПНИПУ создали «цифрового помощника» трихолога на основе исследований возрастных изменений волос
03.12.2025
Разработка ученых ПНИПУ позволит строить рентабельные всесезонные дороги вместо ненадежных «зимников»
11.11.2025
Ученые ПНИПУ научили ИИ создавать материалы будущего
19.09.2025
В России решили проблему пространственной поддержки, чтобы печатать на 3D-принтере крупные и сложные объекты
19.09.2025
Ученые Пермского Политеха впервые разработали метод интеллектуальной 3D-печати крупногабаритных изделий
09.09.2025
Ученые Пермского Политеха создали умную дефектоскопию лопаток турбин
05.09.2025
Ученые Пермского Политеха создали технологию для бесперебойной видеопередачи в условиях плохого интернета
01.09.2025
Пермские ученые предложили революционный метод диагностики сколиоза с помощью искусственного интеллекта
13.08.2025
Разработка ученых Пермского Политеха может сократить расходы городского теплоснабжения на 12% в год
07.08.2025
Гильфанов Рустам Халэфович: вклад в индустрию противогололедных материалов
06.08.2025
К партнерской программе GreenDatа присоединились 25 российских вузов
23.07.2025
Ученые Пермского Политеха разработали модель прогнозирования курса биткойна с учетом индекса страха и жадности
02.07.2025
Разработка ученых Пермского Политеха обеспечит точное прогнозирование солнечной активности на 11 лет вперед
26.06.2025
Разработка ученых Пермского Политеха ускорит и автоматизирует проведение испытаний авиадвигателей
25.06.2025
Разработка ученых Пермского Политеха поможет защитить компьютер от вирусов, крадущих личные данные
23.06.2025
Ученые Пермского Политеха впервые разработали цифровую систему управления оптоволоконными беспилотниками на расстоянии более 25 км
09.06.2025
Программа студентов и ученых Пермского Политеха автоматизирует инженерные расчеты армогрунтовых подпорных стен, сократив их время до 15-20 минут
04.06.2025
Ученые Пермского Политеха и ПНППК нашли способ в сотни раз снизить потери света в оптических устройствах
28.05.2025
Модель ученых Пермского Политеха поможет изучать поведение клеток при заживлении ран и развитии рака
27.05.2025
Программа ученых Пермского Политеха поможет компаниям избежать убытков
26.05.2025
Приложение студентов Пермского Политеха сделает жизнь питомца более комфортной и безопасной
22.05.2025
Молодые ученые Пермского Политеха представили новый тип двигателя, который на 10% повысит эффективность беспилотников
21.05.2025
Программа ученых Пермского Политеха поможет затрачивать меньше энергии на добычу нефти
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (
новости , включая "Главные новости",
статьи , аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.
Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1453411, в очереди разбора - 728115.
Создано именных указателей - 196846.
Редакция Индексной книги CNews -
book@cnews.ru
Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.
