Разделы


HPC - High Performance Computing - Supercomputer - Суперкомпьютер - СверхЭВМ, СуперЭВМ, сверхвычислитель - высокопроизводительные вычисления - высокопроизводительных вычислительных ресурсы - супервычисления
+
Искусственный интеллект - Deep Learning - Deep structured learning - Концепция глубокого обучения искусственного интеллекта


26.04.2019 Искусственный интеллект ускоряет диагностику глазных болезней
28.06.2019 Dell EMC представила технологию Deep Learning with Intel
11.07.2019 МТС открыл бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
01.10.2019 Dell представила серверы и решения для современных ЦОДов
29.11.2019 РСК обновила линейку решений RSC Tornado для ресурсоемких научных и прикладных задач
15.01.2020 Эксперты Vertiv назвали гибридные модели в ЦОДах одним из главных трендов 2020 года
27.04.2020 Промышленность встала на путь облачных технологий, считают в SberCloud
19.09.2019 Почему облачные технологии будут востребованы в будущем
31.03.2020 Как разработать стратегию цифровой трансформации
05.04.2019 Dell EMC расширяет портфель серверов PowerEdge
11.07.2019 МТС открыла бизнесу доступ к облачному суперкомпьютеру
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
02.04.2018 Nvidia представила платформу Project Clara для визуализации в медицине
23.11.2018 «Ростех» создал мобильный суперкомпьютер
03.12.2018 Nvidia представила «самый мощный в мире графический процессор» Titan RTX. Цена
23.10.2020 HPE выиграла контракт на сумму более $160 млн на создание одного из самых мощных суперкомпьютеров в мире
13.11.2020 МТС адаптировала облачный суперкомпьютер для проектов умного города
15.12.2020 SberCloud начала коммерческую эксплуатацию облачной платформы ML Space для работы с ИИ
16.11.2016 Nvidia и Microsoft совместно развивают ИИ в корпоративной сфере
21.11.2016 Dell EMC расширил портфолио решений для HPC облачными сервисами, ПО и новыми системами
08.02.2017 Nvidia представила новые графические ускорители Quadro для рабочих станций
13.04.2017 В России представлен суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для задач ИИ
20.04.2017 Nvidia и Facebook ускорили работу ИИ в рамках фреймворка глубокого обучения Caffe2
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
20.06.2017 РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»
26.06.2017 Dell EMC расширит использование графических процессоров Nvidia в HPC
06.07.2017 Nvidia и Baidu объявили о сотрудничестве в области искусственного интеллекта
01.09.2017 В России создается искусственный интеллект для ведения осмысленных разговоров
21.09.2017 Между МСЦ РАН и ССКЦ СО РАН создан высокопроизводительный защищенный канал передачи данных
14.11.2017 AMD представила «Суперкомпьютеры для всех»
23.11.2017 Dell EMC представила решения для машинного и глубинного обучения
04.12.2017 Платформа Nvidia GPU Cloud добавила поддержку десктопных GPU Titan
22.02.2021 Как создать и внедрить полезное умное приложение
01.06.2021 Почему цифровые двойники становятся мэйнстримом в энергетике
05.07.2021 Михаил Цветков, Intel: Мировая цифровизация требует все большего количества полупроводников
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
23.06.2021 Oracle запускает облачные вычисления на базе процессоров ARM по цене один цент за ядро в час
25.06.2021 РСК представила RSC Tornado AFS, RSC Storage on-Demand с DAOS и RSC Tornado AI
29.06.2021 РСК и Cornelis Networks будут развивать российский рынок HPC
29.06.2021 Dell Technologies способствует конвергенции HPC, приложений ИИ и анализа данных
30.06.2021 Intel представила новые технологии для высокопроизводительных вычислений и ИИ
05.07.2021 Четыре системы хранения данных РСК представляют Россию в мировом рейтинге IO500
19.08.2021 Intel представила большие архитектурные изменения в новых поколениях процессоров
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
10.11.2021 Nvidia представила говорящих аватаров, новые суперкомпьютеры и симуляции планетарного масштаба
31.05.2021 Федор Прохоров -

После окончания пандемии облака будут востребованы еще больше, чем до нее

26.05.2020 Максим Белозеров, «Сбербанк» -

Что делать, чтобы ИИ-алгоритмы не допускали критических для бизнеса ошибок

16.11.2021 Atos и Nvidia создадут лабораторию для исследований в области климата и здравоохранения с помощью экзафлопcных вычислений
28.03.2023 Как получить экономический эффект от внедрения ИИ
15.04.2023 3 факта о самом быстром суперкомпьютере в мире
23.11.2023 Алина Жигалова, ITGLOBAL.COM: Мы одними из первых предложили облачные видеокарты NVIDIA A800 с объемом памяти 80 Гб
15.12.2023 Глава Intel: Вся ИТ-индустрия мечтает уничтожить технологии ИИ Nvidia
26.02.2024 Суперкомпьютер «Сергей Годунов» открыт в Институте математики имени С.Л. Соболева СО РАН
18.12.2024 Новое решение в e-commerce: как искусственный интеллект и серверные мощности меняют игру?
29.04.2025 Market.CNews опубликовал рейтинг провайдеров GPU Cloud 2025
29.04.2025 Как MTS AI сэкономила более миллиарда рублей инвестиций за счет обучения моделей в облаке MWS
14.05.2025 MTS AI сэкономила более 1 млрд руб. инвестиций за счет обучения моделей в облаке MWS
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1363414, в очереди разбора - 753911.
Создано именных указателей - 175941.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.