Разделы


РНФ - Российский научный фонд
+
Математика - Mathematics - Математическое моделирование - Mathematical modeling


30.10.2020 В СКЦ «Политехнический» СПбПУ Петра Великого рассказали о перспективах дальнейшего развития
24.09.2021 Как в России потратят 54 млрд рублей на изучение мозга и его связь с компьютером
21.06.2023 Математики СПбГУ нашли формулу для оптимальной работы диапазона частот в радиосвязи и телекоммуникациях
25.09.2023 Нейросети на 10% точнее предсказывают прибыльность российских фирм
13.12.2023 НИУ ВШЭ, Центральный университет и «Тинькофф» запускают совместную программу бакалавриата для подготовки универсальных ИТ-разработчиков
30.01.2024 Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
31.01.2024 Физики показали новый способ предсказания свойств магнитных сплавов с помощью машинного обучения
20.02.2024 Новая прогнозная модель позволит Гидрометцентру определять аномалии жары за шесть месяцев
13.08.2024 Разработка ученых Пермского Политеха ускорит создание цифровых аналогов конструкций
18.03.2025 Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети
26.03.2025 Математики ТПУ учат нейросеть предсказывать риск осложнений у диабетиков
28.04.2025 Ученые СПбГУ вычислили условия стабильной работы систем для синхронизации навигаторов и устройств связи
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1368441, в очереди разбора - 750663.
Создано именных указателей - 177687.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.