Разделы


SAS Institute
+
SAS Viya - Облачная платформа для аналитики и управления данными


30.12.2021 Дмитрий Бражников -

Трендом прошедшего года стали корпоративные платформенные решения для периферийных вычислений

10.10.2021 SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
16.08.2021 Решение Biomérieux Сlarion на основе аналитики SAS поможет врачам оптимизировать назначение антибиотиков
28.07.2021 Как работает экосистема сервисов в облачной аналитике
20.07.2021 Искусственный интеллект показал высокую эффективность при диагностике преэклампсии — опасного осложнения беременности
30.06.2021 Композитный ИИ: что это такое и зачем он нужен?
20.05.2021 Участники первого всемирного хакатона SAS показали, как аналитика помогает преодолевать сложнейшие проблемы современности
19.05.2021 AEG Sports остается на связи с болельщиками благодаря SAS Viya
19.05.2021 SAS расширяет возможности для аналитики в облаке
18.05.2021 SAS расширяет возможности для аналитики в облаке
14.05.2021 Обновленная SAS Viya помогает эффективнее управлять большими данными
26.03.2021 SAS обеспечила бесшовную интеграцию между Microsoft Azure и SAS Viya
16.03.2021 SAS стала лидером магического квадранта Gartner для платформ обработки данных и машинного обучения
26.01.2021 Аналитика SAS для ритейла и CPG стала доступнее с облаком от Microsoft
20.01.2021 SAS приобрела компанию Boemska
15.01.2021 Компания «Синимекс» стала партнером SAS
14.01.2021 FDA внедрит ИИ-платформу SAS, чтобы регулировать рынок лекарственных средств США
30.11.2020 SAS собрала идеи для использования аналитики и ИИ в «новой нормальности»
23.11.2020 Медицинский ум: чем может помочь искусственный интеллект здравоохранению
20.11.2020 SAS стала лидером ведущих аналитических рейтингов по ИИ
09.11.2020 «Строительный двор» оптимизирует промо-цены с помощью SAS и «Крок»
05.11.2020 «Крок» и SAS расширяют партнерство в ритейле
01.10.2020 Никто не может толком понять, что такое искусственный интеллект
11.09.2020 Решение SAS AML названо лучшим AML-решением 2020 года
25.08.2020 Новые облачные сервисы SAS упростят прогнозирование спроса
11.08.2020 На смену большим данным пришли искусственный интеллект и системы машинного обучения
22.06.2020 SAS анонсировала новую версию аналитической платформы Viya 4
16.06.2020 SAS и Microsoft объявили о партнерстве в сфере облаков, аналитики и ИИ
04.06.2020 SAS создает среду для эффективного изучения COVID-19
26.05.2020 SAS запустила три инновационных проекта для спасения пчелиных колоний
15.04.2020 В агрохолдинге «Степь» стартовал проект внедрения решений SAS
20.02.2020 Решения SAS вновь в лидерах магического квадранта Gartner по Data Science и машинному обучению
17.01.2020 SAS представила обновления SAS Intelligent Planning Suite
15.10.2019 SAS представила в Москве инструменты для клиентской аналитики
14.08.2019 SAS увеличила выручку в сегменте искусственного интеллекта более чем вдвое
14.05.2019 SAS открывает новые возможности для обучения аналитике
03.04.2019 SAS и Nvidia займутся совместными разработками в сфере ИИ
21.01.2019 Carrefour оптимизирует логистику с помощью аналитической платформы SAS Viya
28.04.2018 Валерий Панкратов -

Работа с большими данными – это не магия

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1420487, в очереди разбора - 726073.
Создано именных указателей - 190804.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.