Разделы


MLOps - LLM - Large Language Model - большая языковая модель - Prompt engineering - Промпт-инжиниринг
+
Search engine - Information Retrieval - Релевантный поиск данных - Релевантность - Relevance - актуальность, уместность - соответствие интента (поискового намерения)


18.04.2024 «Магнит» создал лабораторию искусственного интеллекта
25.04.2024 ИT-сообщество GoOpenSource разработало витрину решений с открытым кодом с использованием LLM систем
02.07.2024 Гегемония английского в ИИ-моделях: что делать
02.08.2024 Американские госструктуры перевозят свой софт с «опасных» C и C++ на Rust
07.08.2024 Анализ больших данных и «умный» компас для выбора локаций магазинов
26.08.2024 Генеративный ИИ можно использовать для решения прикладных задач геологоразведки нефтегазовых месторождений
07.10.2024 Строим диалог: как создать коммуникативный ИИ и настроить его под свои задачи
30.09.2024 Какие технологии лежат в основе современных чат-ботов и виртуальных помощников? Погружаемся в RAG, LLM, GPT, BERT, OCR
Отсутствие универсальных LLM-решений в нефтегазе ведет к дублированию усилий и расходам
10.12.2024 Дмитрий Крутов, Skillbox: что может искусственный интеллект в образовании, и где его пределы
26.12.2024 «Рамблер» перезапускается с использованием искусственного интеллекта и меняет подход к подаче информации
21.01.2025 SL Soft выпустила обновление платформы Robin
20.02.2025 SL Soft (ГК Softline) интегрировала интеллектуальный поиск в платформу Robin
14.03.2025 «М.Видео-Эльдорадо» открыла магазин в новой концепции и совместно со Sber Metaverse Tech и «СберМаркетингом» запустила ИИ-консультанта «Эм.Ви»
22.04.2025 CNews, ВТБ и Институт ИИ МГУ объявили победителей премии Data Fusion Awards 2025
03.07.2025 Нейросети начинают влиять на репутацию бренда и красть трафик рекламодателей
09.07.2025 CNews FORUM Кейсы 2025: полное импортозамещение возможно
29.07.2025 Как ERP превращаются в экосистему цифровых решений
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 08.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1377221, в очереди разбора - 744727.
Создано именных указателей - 180329.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.