Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
flops, flop/s, флопс или флоп/с - FLoating-point Operations Per Second - Внесистемная единица, используемая для измерения производительности компьютеров


19.03.2019 Первый в мире «экзафлопсный» суперкомпьютер строится на секретной архитектуре Intel
13.06.2019 «Тинькофф» выпустил «первого в России» голосового финтех-ассистента Олега. Видео
02.08.2019 Процессоры Intel 10-нм пошли в серию после четырех лет задержки
08.11.2019 Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер
29.11.2019 РСК обновила линейку решений RSC Tornado для ресурсоемких научных и прикладных задач
22.04.2020 AMD предоставит Radeon Instinct для HPC кластера Ливерморской лаборатории им. Лоуренса
26.09.2019 СХД для высокопроизводительных вычислений – на что обратить внимание?
06.03.2020 HPE и AMD создадут самый быстрый суперкомпьютер в мире
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
27.03.2018 Scinet запустил Niagara, самый мощный исследовательский суперкомпьютер Канады на базе технологий Lenovo
09.06.2018 США вернули себе лидерство в суперкомпьютерах после 7 лет отставания
31.08.2018 Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
03.12.2018 Nvidia представила «самый мощный в мире графический процессор» Titan RTX. Цена
15.09.2020 AMD, Gigabyte и Northern Data AG объединяют усилия для реализации проекта по созданию высокопроизводительных вычислительных систем
21.10.2020 GreenMDC разработала «супероболочку» для суперкомпьютера МАИ
30.10.2020 В СКЦ «Политехнический» СПбПУ Петра Великого рассказали о перспективах дальнейшего развития
20.11.2020 AMD выпустила ускоритель HPC для научных исследований
04.12.2020 Сбербанк и SberCloud открыли свое суперкомпьютерное облако для всех разработчиков
14.12.2020 Как искусственный интеллект преобразует энергетический и нефтедобывающий сектора
13.12.2016 AMD представила графический ускоритель Radeon Instinct для процессов глубокого обучения
26.04.2017 В ФАНО России проведена масштабная модернизация суперкомпьютерных ресурсов
11.05.2017 Новый графический чип обошелся Nvidia в $3 млрд
22.05.2017 AMD анонсировала широкий спектр продуктов и технологий в рамках долгосрочной стратегии роста
20.06.2017 РСК представила «РСК Торнадо» и компоненты для HPC с охлаждением «горячей водой»
29.06.2017 Lenovo представила линейку новых продуктов для ЦОД
08.08.2017 Lenovo вывела на российский рынок новую линейку продуктов для ЦОД
14.11.2017 AMD представила «Суперкомпьютеры для всех»
08.12.2017 Nvidia выпустила «самую быструю» видеокарту для ПК. И самую дорогую
08.02.2021 Серверы Lenovo ThinkSystem станут платформой самого мощного суперкомпьютера Нидерландов
31.03.2021 У ARM готова новая процессорная архитектура с взрывным потенциалом роста производительности
07.04.2021 Решение «РСК Торнадо» поддерживает процессоры Intel Xeon Scalable 3 поколения и модули Intel Optane 200
13.04.2021 Nvidia представила CPU для ИИ и высокопроизводительных вычислений и другие решения для ЦОДов
20.05.2021 SberCloud расширил возможности облачной платформы для работы с ИИ с помощью oneAPI
25.06.2021 РСК представила RSC Tornado AFS, RSC Storage on-Demand с DAOS и RSC Tornado AI
06.06.2017 Apple WWDC 2017: прорыв по всем фронтам?
11.11.2020 Презентация новых Apple MacBook: революция на рынке компьютеров?
18.11.2014 Nvidia представила двухпроцессорный графический ускоритель Tesla K80
30.09.2021 В России готовится строительство линейки суперкомпьютеров на «Эльбрусах» до 100 петафлопс
11.11.2021 Сбербанк запустил самый мощный в России суперкомпьютер
19.07.2023 «К2тех» развернула суперкомпьютер на базе Новосибирского госуниверситета
14.11.2023 Nvidia всех уделала с невероятным отрывом. Опубликованы сравнительные тесты обучения нейросетей Google, Intel и других
15.02.2024 В 10 раз быстрее: в НГУ создали суперкомпьютер для ускоренной разработки новых материалов
06.03.2024 AMD выпустила «бракованный» антисанкционный чип для Китая, но его все равно нельзя туда ввезти

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1285243, в очереди разбора - 806636.
Создано именных указателей - 145293.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.