Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Advanced Analytics - Продвинутая аналитика


16.09.2025 Обмен данными для ИИ в нефтегазовой отрасли России под угрозой срыва из-за скрытности компаний
13.05.2025 В Волгограде открылся региональный центр ИТ-компании IBS
14.05.2024 Банк «Санкт-Петербург» и GlowByte реализовали отказоустойчивое решение для платформы управления данными на стеке Hadoop
13.05.2024 «Автостэлс-Тех» при поддержке GlowByte построила аналитическую платформу для управления данными с использованием сервисов Yandex Cloud
22.04.2024 Банк «Санкт-Петербург» при поддержке GlowByte автоматизировал подготовку отчетности для ЦБ
04.03.2024 GlowByte стала платиновым партнером компании PIX Robotics
21.12.2023 ВТБ и Сириус.Курсы познакомят школьников с искусственным интеллектом в финтехе
11.12.2023 «Лента» автоматизировала процессы ценообразования
09.03.2023 «Ашан» внедрил корпоративную ModelOps-платформу на открытых технологиях
25.08.2022 Павел Николаев, банк «Открытие», в интервью CNews — об опыте настройки общебанковской MLops-платформы
24.06.2022 Какую выгоду могут принести большие данные: разбираем кейсы
21.04.2022 5 самых дорогих ошибок цифровизации крупного бизнеса: как их избежать?
19.01.2022 Артем Натрусов -

Движение к искусственному интеллекту меняет правила игры даже на производстве

22.11.2021 О чем говорили участники CNews FORUM 2021
18.03.2021 Как Kia применяет искусственный интеллект
24.07.2020 CRM в облаке или on-premise: что выбрать
29.05.2020 Цифровизация промышленности пока не стала массовым явлением
27.03.2020 Вице-президент «Евраза» в интервью CNews: Мы ежегодно увеличиваем затраты на ИТ в 1,5-2 раза
09.10.2019 Альфа-Банк привлек партнера для развития краудфандинговой платформы «Поток»
18.10.2018 Polymedia и Visiology приглашают на Конференцию BI 4.0
31.08.2018 Dell EMC представила готовые решения Ready Solutions for AI С поддержкой ИИ
04.05.2018 Как сделать использование больших данных наиболее эффективным
29.11.2017 Запас для опережающего роста поставок ИБ сохраняется
30.08.2017 «Корус Консалтинг» взяла на вооружение машинное обучение и большие данные
13.02.2017 Trend Micro внедрила технологии машинного обучения в систему предотвращения вторжений TippingPoint
14.12.2016 Хоккей будущего: интеллектуальные матчи в «облаке»
14.10.2016 Сбербанк, МТС, Siemens, ВТБ24, Lloyds, KPN и Teradata рассказали о новых подходах в аналитике и опыте использования технологий для бизнеса
06.10.2015 Интернет вещей затмил большие данные
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1418058, в очереди разбора - 726441.
Создано именных указателей - 190314.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.