Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Hyperscalers - Гиперскейлеры создают т.н. «data fabric», распределённые сети для хранения данных, которые могут объединять множество облачных провайдеров, либо большие частные облака корпораций - Распределенное облако


Сергей Соловьев, Т1: Наша цель - стать «цифровым чемпионом»
04.06.2025 Армия США будет хранить секретные документы в облаке Google
18.11.2024 Серверный бизнес Lenovo 10 лет не может выйти на стабильную прибыль. Рост продаж не спасает от многомилионных убытков
21.10.2024 Облачные тренды-2030: как будет меняться ИТ-климат
22.11.2023 О чем говорили участники CNews FORUM 2023
13.04.2023 Как выбирать провайдера DRaaS в 2023, какие факторы надо учитывать
01.06.2022 «Инфосистемы джет» подвела итоги 2021 года
27.02.2022 Рынок СХД на основе ИИ будет расти на 25% в год
29.12.2021 Почему нужны новые облачные провайдеры
19.11.2021 Евгений Колбин -

Облака помогли бизнесу в самые тяжелые моменты пандемии

19.11.2021 Рекордные темпы роста российского рынка IaaS cохраняются шестой год подряд
10.06.2021 Тренды ИТ-индустрии: на что обратить внимание в 2021 г.
25.05.2021 Мировой рынок ИТ в 2020 г. сократился всего на 2,2%
28.12.2020 Евгений Коробов, «ВымпелКом»: Облака стали основой цифровой устойчивости бизнеса
27.01.2020 10 разрушительных тенденций в ИТ на 2020 год
16.01.2020 Октавиан Танасе: На смену рыцарям-джедаям приходят миллениалы с айпадом под подушкой
25.12.2019 Николай Ситников, «Рамакс» -

Трендом ближайшего будущего станет создание цифровых двойников компаний

22.11.2019 NetApp: По уровню проникновения all-flash Россия опережает ряд крупных европейских стран
31.07.2019 Можно ли создать универсальную СХД с единым набором сервисов
20.09.2018 Когда All-Flash займет весь рынок СХД
18.06.2018 Nvidia: Искусственный интеллект учится совсем не так, как человек
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 02.2026 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1418197, в очереди разбора - 726502.
Создано именных указателей - 190328.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.