Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
SAS Viya - Облачная платформа для аналитики и управления данными


03.04.2019 SAS и Nvidia займутся совместными разработками в сфере ИИ
20.02.2020 Решения SAS вновь в лидерах магического квадранта Gartner по Data Science и машинному обучению
26.05.2020 SAS запустила три инновационных проекта для спасения пчелиных колоний
14.05.2019 SAS открывает новые возможности для обучения аналитике
11.08.2020 На смену большим данным пришли искусственный интеллект и системы машинного обучения
04.06.2020 SAS создает среду для эффективного изучения COVID-19
16.06.2020 SAS и Microsoft объявили о партнерстве в сфере облаков, аналитики и ИИ
22.06.2020 SAS анонсировала новую версию аналитической платформы Viya 4
20.11.2020 SAS стала лидером ведущих аналитических рейтингов по ИИ
23.11.2020 Медицинский ум: чем может помочь искусственный интеллект здравоохранению
14.01.2021 FDA внедрит ИИ-платформу SAS, чтобы регулировать рынок лекарственных средств США
15.01.2021 Компания «Синимекс» стала партнером SAS
20.01.2021 SAS приобрела компанию Boemska
28.07.2021 Как работает экосистема сервисов в облачной аналитике
26.01.2021 Аналитика SAS для ритейла и CPG стала доступнее с облаком от Microsoft
16.03.2021 SAS стала лидером магического квадранта Gartner для платформ обработки данных и машинного обучения
19.05.2021 AEG Sports остается на связи с болельщиками благодаря SAS Viya
20.05.2021 Участники первого всемирного хакатона SAS показали, как аналитика помогает преодолевать сложнейшие проблемы современности
20.07.2021 Искусственный интеллект показал высокую эффективность при диагностике преэклампсии — опасного осложнения беременности
10.10.2021 SAS Viya: аналитические модели можно сразу запускать в «продакшн» без написания дополнительного кода
28.04.2018 Валерий Панкратов -

Работа с большими данными – это не магия

30.12.2021 Дмитрий Бражников -

Трендом прошедшего года стали корпоративные платформенные решения для периферийных вычислений


* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 04.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1284785, в очереди разбора - 806354.
Создано именных указателей - 145259.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.