Разделы


MLOps - Machine Learning Operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Россия - УФО - Челябинская область


20.03.2019 Импортозамещение: обязанность или новые возможности
27.11.2019 Основные успехи цифровизации в госсекторе
20.07.2018 «Барс груп» обновила технологический стек программных продуктов «Бухгалтерия» и «Зарплаты и кадры»
11.08.2020 WaveAccess завершила разработку сервисов мониторинга для госплатформы сбора данных
09.01.2017 Мониторинг законодательства в области информационных технологий и телекоммуникаций за декабрь 2016 года
14.02.2002 Минсвязи отчиталось о реализации проекта "КиберПочт@" по итогам 2001 г.
15.02.2002 Минсвязи отчиталось о реализации проекта "КиберПочт@"
17.11.2021 Бум искусственного интеллекта в России: более 200 проектов соревновались на конкурсе «Умник»
31.01.2023 Якутская компания «Сайберия» создала многоместную рабочую станцию на базе «Эльбрус 16С»
12.12.2023 Более 3 млн школьников познакомились с облачными технологиями и нейросетями на «Уроке цифры» от «Яндекса»
03.09.2024 Ученые НГУ разработали отечественную платформу для управления массивами данных
24.01.2025 МТС разработала ИТ-систему поиска майнинговых ферм, ворующих электроэнергию
03.02.2025 Тренажеры «Лаборатории Касперского» для проекта «Урок цифры» за три недели прошли 3,5 миллиона раз
21.02.2025 Иркутская область стала лидером по количеству майнинговых ферм в России
21.02.2025 Челябинская область вошла в пятерку регионов по приросту числа майнинговых ферм
21.02.2025 Аналитика МТС: количество майнинговых ферм в России за год выросло на 7%
21.02.2025 Пермский край вошел в пятерку регионов по приросту числа майнинговых ферм
24.02.2025 С начала 2025 г. в Ленобласти увеличилось число майнинговых ферм почти на треть
27.03.2025 Как найти правильный компромисс при импортозамещении: мнения экспертов
10.06.2025 В Уфе открылся кампус «Школы 21»
* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 06.2025 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1365428, в очереди разбора - 751158.
Создано именных указателей - 176823.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.