Разделы


MLOps - Machine learning operations - Машинное обучение - AutoML - Автоматизированная подготовка данных - самообучение - ModelOps
+
Здравоохранение - Рентгенология - МРТ - Магнитно-резонансная томография - Магниторезонансная визуализация - Magnetic Resonance Imaging, MRI - Магнитный резонанс


26.04.2019 Искусственный интеллект ускоряет диагностику глазных болезней
31.01.2020 Как Россия потратит 15 млрд на создание квантового компьютера
23.04.2018 Консилиум с роботом: как ИИ помогает ставить диагнозы
17.04.2018 В России впервые в мире начнут распознавать туберкулез по снимкам с помощью нейросетей
31.05.2018 Philips и «Сколтех» объединяют усилия для развития медицины будущего
05.06.2018 Квантовые алгоритмы Microsoft помогут в диагностике рака
11.08.2020 По образу и подобию: почему ИИ не заменит мозг
27.09.2020 Искусственный интеллект помогает выявить рак на ранней стадии
28.09.2020 Искусственный интеллект помогает сократить количество неявок на МРТ
15.12.2020 В России создана нейросеть для диагностики COVID-19
23.11.2020 Медицинский ум: чем может помочь искусственный интеллект здравоохранению
19.07.2016 Как когнитивные вычисления и облака решают проблемы анализа больших данных
02.12.2016 Philips представил возможности искусственного интеллекта для медицины
05.12.2016 Путина попросили создать в России Web 4.0
22.03.2017 Philips представила технологии искусственного интеллекта IntelliSpace Discovery для медицинской науки
19.12.2017 Власти России хотят создать ПО, принимающее решение о выдаче кредитов и найме на работу
30.03.2021 Рашит Махат, Powerry: Ключевыми проблемами применения ИИ остаются верность алгоритмов и чистота данных
20.10.2021 Искусственный интеллект: тренды развития и практика применения
01.11.2021 Цифровая зрелость госуправления: как ИИ помогает российским городам становиться умнее
30.11.2021 Игал Зак, «СберМедИИ»: Алгоритмы ИИ помогают врачам ставить диагнозы
Борис Тарасулла, Harman: Бесконтактные технологии идут с нами в следующий год
24.02.2022 Как ИИ помогает монетизировать большие данные
24.05.2022 Облачные технологии VK помогут развивать ИИ-сервисы в медицине
01.06.2022 Группа ЦРТ сделала доступным голосовой ввод для врачей восьми специальностей и представила мобильное рабочее место
16.06.2022 Центр Алмазова успешно применяет технологии голосового ввода данных
08.07.2022 С помощью технологии голосового ввода московские радиологи заполнили более 160 тыс. медицинских документов
02.05.2023 США выдали патент на российский ИИ на принципах, «которых не хватает chatGPT»
31.05.2023 Группа ЦРТ сделала доступным голосовой ввод для врачей девяти специальностей
15.06.2023 Врачи Центра Алмазова заполнили более 17 тыс. медпротоколов с помощью голоса
07.07.2023 От 1С-автоматизации к модели Digital Transformation-as-a-Service
17.10.2023 ИИ впервые прочитал древнегреческий текст на свитке, сожженном извержением Везувия
21.12.2023 Сбербанк и Сеченовский университет будут вместе разрабатывать цифровые медицинские технологии
29.12.2023 Центр диагностики и телемедицины ДЗМ подвел итоги уходящего 2023 г.
16.02.2024 Российский разработчик ПО для распознавания лиц создал систему для выявления рака почек

* Страница-профиль компании, системы (продукта или услуги), технологии, персоны и т.п. создается редактором на основе анализа архива публикаций портала CNews. Обрабатываются тексты всех редакционных разделов (новости, включая "Главные новости", статьи, аналитические обзоры рынков, интервью, а также содержание партнёрских проектов). Таким образом, чем больше публикаций на CNews было с именем компании или продукта/услуги, тем более информативен профиль. Профиль может быть дополнен (обогащен) дополнительной информацией, в т.ч. презентацией о компании или продукте/услуге.

Обработан архив публикаций портала CNews.ru c 11.1998 до 05.2024 годы.
Ключевых фраз выявлено - 1288086, в очереди разбора - 805147.
Создано именных указателей - 146241.
Редакция Индексной книги CNews - book@cnews.ru

Читатели CNews — это руководители и сотрудники одной из самых успешных отраслей российской экономики: индустрии информационных технологий. Ядро аудитории составляют топ-менеджеры и технические специалисты департаментов информатизации федеральных и региональных органов государственной власти, банков, промышленных компаний, розничных сетей, а также руководители и сотрудники компаний-поставщиков информационных технологий и услуг связи.